基于星表数据的时序变化分析是研究各类变星及系外行星等变源的重要途径。
以光学图像观测数据为例,每幅图像可解析出成千上万条星表记录并对应存储为一个星表文件或转存入数据库,若要获得任何一个天体的时间序列数据,都需要在归档的星表数据中进行锥形检索和证认计算,因此对天体时序变化的研究仅能限于少量特定候选目标 ...
AstroCatR工具,用于对来自同一望远镜的归档星表数据进行重构,获得可覆盖所有观测过天体的全样本时序数据集合,从而使得对星表数据中的全部天体进行“人口普查”成为可能,有助于发现和研究长周期变源 ...
,也为借助机器学习与深度学习等人工智能方法发现和研究复杂周期变源提供了基础数据集。