中国科学院新疆天文台南山26米射电望远镜作为欧洲VLBI网成员,全程参加此项目观测，贡献了大量观测时间，助力揭示FRB起源。
此项研究得益于甚长基线干涉测量（VLBI）成图技术。
这些研究进一步表明，FRB起源于磁场极强的致密中子星，并且辐射区极其致密，不到一个足球场的大小。
国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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经全球各地多台设备后续观测后，确认2023 DB2的绝对星等为21.76等，对应直径约200米，大约有两个足球场大，绕太阳公转一周需1.06年，但它与地球轨道的最近距离远在3千万公里之外，是地月距离的80 ...
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自本届全国教师培训通知发出以来，组委会接到大量相关咨询。部分老师反映由于时间紧张，正值学期结束暑假来临之际，来不及办理手续。同时，组委会考虑到学校实际情况，决定进一步简化报名流程，不要求一定提供学校推荐信，只需完成线上报名并按照邮件提示缴费即可。 培训采用网上在线报名方式，您可登录培训网站提交报名信息并缴纳培训费。培训网址：https://nadc.china-vo.org/events/training2023/ 培训详情：2023年互动式天文教育全国教师培训，等你来参加！点击查看） 报名截止日期：2023年7月7日24时 联系方式： 李珊珊女士（国家天文台，手机15811072189） 任安炳老师（西华师范大学，手机18881790759） 咨询 ...
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“行星连珠”是一种天文现象，指当行星都在太阳同一侧排列在一条直线上的时候，即称之为行星连珠。 不过八大行星绕太阳公转几乎都在一个平面上。理论上任何时候它们几乎都处于一条线上，这条线就是“黄道”。 ...所以这次的行星间的连线并不太在一条直线上，并且月球还来了一回“客串”（月球只是卫星）。上一次的行星连珠发生在2000年5月20日。在万维望远镜中展示“四星连珠” 我们只能感叹： 日月盈仄，斗转星移， 不是我们能够控制的！
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2月27日，中科院信息化专家咨询委员会2014年第一次会议在院机关召开，谭铁牛副秘书长出席会议，院条财局王凡副局长和专家咨询委员会主任孙九林院士主持会议，专家咨询委员会成员和信息化工程承担单位代表共计50 ...与会专家就中科院信息化工作进行了热烈的研讨交流，一致认为2013年中科院信息化工作在着力推进院机关信息化应用、建成全院统一认证基础设施和院网络安全监测平台、提升科研信息化基础设施支撑能力、三类云集初现雏形并初显成效等四个方面取得了重要进展 ...谭铁牛副秘书长对专家咨询委员会各位专家积极参与我院信息化工作表示感谢，并希望各位专家从技术和应用的角度对我院信息化工作提出更多的意见和建议，推动我院信息化工作再上台阶。
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许多小伙伴在完成作品的路上都遇到了各种小问题和小困惑，比如：如何更好地从数据中挖掘故事，希望自己的作品更具观赏性，想深入了解创作征集要求的新变化……为了解决这些问题，组委会特别为大家准备了一次线上培训 ...时间：3月16日（周六） 19:00-20:40 地点：腾讯会议（会议号：339-528-660） 扫码入会 本次培训中，多位宇宙漫游创作相关的专家老师将线上开讲，分享创作经验，提供实用技巧 ...
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由于这种图像显示方式对画面生成及显示有极高的要求，现在，360度×180度的全景画幅只应用在了极少数的科技娱乐场馆当中。
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自2021万维望远镜全国教师培训通知发出以来，组委会接到大量相关咨询。部分老师反映由于时间紧张，正值学期结束暑假来临之际，来不及办理手续。报名网址：https://nadc.china-vo.org/wwt/training2021/ 您可以登录培训网站提交报名信息，经确认报名申请表和缴费记录齐全后即为有效报名。如您在报名时由于网络不稳定，无法打开报名链接，也可以按照以下两种方式报名。
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近期，广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心和中国科学院国家天文台团队的谈磊、王锋、梅盈、邓辉、柳志存和刘超等人，开展了基于深度迁移学习方法的白矮星的搜寻研究。本研究利用 LAMOST DR9 发布的光谱构建数据集，训练了一个卷积神经网络模型，然后利用迁移学习方法对该模型进行进一步训练，得到一个二分类模型。最终模型由一个七分类模型和一个二分类模型组成。
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本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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近期，广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、南非罗德斯大学SKA团队、中国科学院云南天文台团队和昆明理工大学的孙浩民、邓辉、王锋、梅盈、许婷婷、Oleg Smirnov、邓林华和卫守林等人，开展了基于深度学习方法的射频干扰识别研究 ...本研究基于深度神经网络对SKA1-LOW的仿真数据以及SKA先导阵列LOFAR、MeerKAT观测数据中的射频干扰(RFI)进行识别，并将识别结果与当前主流的RFI识别算法AOflagger进行对比。结果表明：本研究中提出的深度神经网络对RFI的识别效果总体上与AOFlagger相当，并在一定情况下比现有算法有所改进。本研究提出了一种鲁棒的基于卷积神经网络(CNN)的RFI识别方法。网络结构 该网络用在真实的LOFAR、MeerKAT数据上经过训练得到的模型对真实数据中的RFI的识别结果与当前主流的RFI识别软件AOflagger以及tircolour (MeerKAT望远镜的RFI ...
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图2：对科学数据栏目的功能进行了细分 考虑到天文专业用户日常工作需要，中心对原有网站功能进行了整合。网站底部的致谢模板和使用指南，可以帮助用户更好地使用网站数据资源与服务。 图3：特色服务成为专业人士的必备工具 社会公众及天文爱好者 中心重视科学数据在科普教育中的应用。新版网站增加了最新研发的日食计算器，为公众规划日食观测提供方便的信息查询。图4：网站列出了最新的公众科普活动 新版网站还增加了全站统一检索功能。网站功能还在不断优化，如您在使用的过程中有任何意见或建议，欢迎及时向我们反馈！
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谭铁牛副秘书长指出，院信息化工作要重视调查研究工作，针对问题和不足思考解决办法；要围绕国家重大关切如信息化如何提升国家治理能力等开展战略研究；要充分发挥信息化专家咨询委的咨询评议作用；要有力有效地推进实施 ...
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近期，广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、中国科学院国家天文台团队和西华师范大学团队、中国科学院云南天文台的谈磊、梅盈、王锋、邓辉、柳志存、罗杨平、刘超和邓林华等人，开展了基于深度学习方法的热亚矮星的搜寻研究 ...本研究提出了一种鲁棒的基于卷积神经网络（CNN）的热亚矮星搜寻方法。本研究利用LAMOS DR7-V1的光谱数据作为数据集构建了一个混合模型（网络结构见图1），包括一个8类分类模型和一个2分类模型，该模型在测试集上达到了96.17%的准确率。图1 网络结构 总的来说，本研究提出的模型可以有效地识别特定的光谱，结果鲁棒，精度高，可以进一步应用于大规模光谱的分类和特定目标的搜索。
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这些RV标准恒星在超过200天的时间基线上稳定（54%长于一年，10%长于五年），RV中值稳定性优于215 m/s。
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这些RV标准恒星在超过200天的时间基线上稳定（54%长于一年，10%长于五年），RV中值稳定性优于215 m/s。
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2023年传到论文预印本网站arXiv上的天文学论文总数第一次超过了此前最高的2020年（共有17283篇，其中以天文为主分类的有14834篇），创下新高，达到17932篇(若只算首个分类为天文的论文， ...图1 预印本网站arXiv上每年提交的天文学论文总数 我们还统计了第一作者的国别，可以看到美国研究者贡献了超过五分之一的天文学论文，中国研究者以超过十分之一的占比位于第二，英国、德国、意大利等国的文章数比较接近 ...不过还有约7%的论文无法有效地确定国别，主要原因是tex源文件的通讯地址写法多种多样。作者邮箱也不固定，有8.6%的通讯作者留的是gmail邮箱。图2 第一作者的国家分布 如果按照第一通讯作者的邮箱地址来统计单位，除去gmail这样的商业邮箱之后，排在第一位的是意大利国家天体物理研究所(INAF)，有260篇论文作者使用inaf.it的邮箱。在软件技术方面，近年火热的卷积神经网络（CNN）、机器学习（ML）均已占有一席之地，不过距离MCMC这样的通用算法还有一定差距。
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咨询电话：01064807893 邮 箱：support@china-vo.org 使用手册 申请表 ...
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近期，广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、昆明理工大学和中国科学院云南天文台团队邓正、王锋、邓辉、梅盈、谈磊、邓林华和冯松等人，开展了太阳耀斑预报与人工智能学习的学科交叉研究。本研究采用了生成对抗网路，弥补了样本数量不足的耀斑类别，然后利用混合卷积神经网络，将hmi.M_720s中裁剪出的活动区视向磁图作为数据集，建立了耀斑预报模型M（下面两图分别表示生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程 ...图1：生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程其一 图2：生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程其二 一系列的测试结果证明： 1、在无耀斑、C级、M级和X级耀斑预报中，M的真实技能统计（TSS ...