近期,广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、南非罗德斯大学SKA团队、中国科学院云南天文台团队和昆明理工大学的孙浩民、邓辉、王锋、梅盈、许婷婷、Oleg Smirnov、邓林华和卫守林等人,开展了基于深度学习方法的射频干扰识别研究 ...
RFI Identification For Radio Interferometry based on a Convolutional Neural Network”为题被《英国皇家天文学会月刊 ...
以平方公里阵列(SKA)为例的新一代射电干涉阵列的迅速发展为天文学研究提供了前所未有的机会。
CNN模型与AOFlagger以及tircolour的RFI标记效果对比
这项工作得到了中国国家SKA计划(2020SKA0110300)、国家自然科学基金委员会和中国科学院合作的天文学联合研究基金( ...
U1831204,U1931141)、国家自然科学基金委员会国际合作与交流基金(11961141001)、国家科学基金(11903009)、广州大学全日制研究生基础创新项目(2020GDJC-D20)、 ...