乔老师建议，在接下来的比赛中，不同专业的同学可以在构思漫游题材时找到适合自己的创新点，在万维望远镜的世界大胆玩耍和摸索。
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静态图是将新图和历史图（以前拍摄的同一目标位置的图）进行减法的操作，将重复部分减去只留下新出现星点的部分，然后再做强化处理，因此在静态图中找新目标被叫做寻找亮斑。超新星SN2013gb ，由绍兴爱好者王彬发现 超新星SN2013fw ，由宁波爱好者金彰伟发现 动态图就是将未做减法处理的新图和历史图来回切换，由于人眼对两图中的不同部分非常敏感 ...我想您肯定希望自己查看的是最新的未被别人查看过的图啦：）~为避免一张图片被长时间占用，系统规定每张图的最长判断时间是3分钟，您可以在搜索的同时通过了解图片的名称和拍摄时间来得知自己看图的大概进度，不用担心自己的判断是否准确，如果觉得可疑，尽可大胆点击 ...我们强烈建议您对可疑目标做指示（如果无法完成上述标记功能，大多是因为浏览器的问题，您可以换一个浏览器尝试，尤其是手机用户，请不要使用UC浏览器）。
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值得一提的是，王海峰等人还大胆假设如果这些垂向运动是由于银河系外盘的翘曲(warp)所致，我们会探测到什么样的物理现象呢？ ...该研究得到中国博士后科学基金(2019M653504)、LAMOST特聘青年研究员科研基金与培育项目、国家重点研发计划“基于LAMOST巡天的银河系研究”(SQ2019YFA040021 ...
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经管理员张宓查验后，认为该候选体较暗，且拖线情况与图像中其他恒星相比较不明显，不排除其为噪点的可能性，稳妥起见决定当晚进行补拍确认。 ...
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此日食计算器能够查询公元前3000至后3000年范围内的日食信息，生成每次日食的覆盖区、中心区范围数据，展示日食带的地图；并可根据用户在地图上点击的坐标在线计算该地日食各阶段时间、食分等观测信息。
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图2：学生们在居家期间坚持完善作品 未来 组织参加比赛只是激发学生探索兴趣、鼓励他们大胆创作的一次实践机会，如何更好地将万维望远镜融入教学活动，培养学生自主创新的能力才是杨老师的终极目标所在 ...利用万维望远镜开展教学对大部分一线教师来说充满挑战，不仅需要熟练掌握使用方法，还需要充分将资源与课程结合、对课堂有预设等等。但杨老师认为，所谓教育，就像是陪一个人经历一场与困难挑战的旅程。
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23时，PSP项目放出第一批该区域图像，因这一批图像拖线较为严重，图像质量较差，难以识别这两颗候选体，因此未有参与者提交。张宓与高兴决定继续等待12日0时PSP项目另一批该区域图像的提交情况。这项工作得到了保加利亚共和国教育与科学部、国家RI路线图项目D01-383/18.12.2020和保加利亚自然科学基金会拨款DN18/10-11.12.2017的部分支持。这项工作也是保加利亚自然科学基金会拨款DN18/10-11.12.2017的一部分。
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它支持FITS图像和二进制表读取、多帧缓冲区、区域操作以及多尺度算法和色彩表。GSL GSL是自由软件基金会开发的一套 C 语言的科学计算库。这个库提供了很多数学程序，如：随机数生成器、特殊功能和最小二乘拟合等，它拥有超过1000个方法。VizieR VizieR是 法国斯特拉斯堡数据中心开发的数据融合工具。Airmasses Calculator-待修改 Airmasses 计算器。提供了各种方法浏览和分析数据表，包括浏览核心数据、表的原始信息和列的元数据、以及画图工具、统计计算、不同星表匹配算法。
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23时，公众超新星搜寻项目放出第一批该区域图像，因拖线造成图像质量较差、目标难以识别，未能有参与者提交上述目标。于是，张宓与高兴决定继续等待12日0时另一批该区域图像的提交情况。
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研究团队利用了高效的机器学习算法和并行超级计算技术，对数据进行了处理和筛选，首先对全天区Gaia数据源按银经、银纬和视差使用生成树算法进行3维网格切片得到8596个数据网格，然后在每个数据网格采用了FoF ...、HDBSCAN自动聚类算法并进行递归合并，结合RF随机森林分类算法等识别出候选星团，接着采用最小二乘法对有清晰主序的星团进行等时线拟合准确推断出星团的关键参数通过交叉匹配和人工目视检查后最终从约1万个银盘疏散星团候选体证认出 ...银河疏散星团数据库的建立，不仅有助于深入了解银盘结构和演化，还为天文学技术和数据处理方法的发展提供了新的思路和方法。图1该系列研究工作得到的疏散星团候选体分布图 这项工作得到了中国国家SKA计划（2020SKA0110300）、国家自然科学基金委员会和中国科学院合作的天文学联合研究基金（U1831204，U1931141 ...）、国家自然科学基金委员会国际合作与交流基金（11961141001）、国家自然科学基金（12173028）。
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在国家天文台赵永恒老师的极力推动下，国家天文科学数据中心的樊东卫博士等人与赵永恒老师一道开发了在线日食计算器网站（Eclipse Calculator）。图1：在线日食计算器网站 ...
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他们利用中国和欧洲的超级计算机，采用一项全新的多重放大模拟技术，在当前标准宇宙学模型下，首次获得了宇宙中从最小的类似地球质量大小到具有最大质量的超级星系团（跨越20个数量级）的暗晕内部结构的清晰图像。”王杰研究员说到，“目前不同的暗物质模型的差异主要在于这些小质量区间，如果我们能理论预测出这些小暗晕的内部结构，将会帮助我们找到探测它们的方法，最后找到终极问题的答案。这些超级放大的模拟使该团队得以可靠并详尽地研究从地球到超级星系团质量暗晕的形成、演化以及内部结构。” 这一超级模拟在中国广州天河2，英国Durham的COSMA，德国慕尼黑Freya的超级计算机上完成。本研究共包括7位作者，来自中国、英国、德国、美国四个国家四家单位。图3： 完成这一超级放大模拟的中国天河2号，英国COSMA，和德国的Freya超级计算机 新闻来源：科技日报 作者：陆成宽 ...
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，为进一步研究超级耀斑的物理机制提供了数据支撑。，认为单一恒星爆发超级耀斑是完全可能的。（图片来源：https://tess.mit.edu/） 在图2当中，研究人员将爆发了超级耀斑的恒星（红色、黄色数据点）与没有爆发超级耀斑的恒星（蓝色数据点）进行了区分。他们发现爆发超级耀斑的那些恒星要比没有爆发超级耀斑的恒星具有更高的色球活动程度，同时也具有更高的表面黑子占比。在未来，研究人员期待利用LAMOST包括中分辨率光谱等更多数据，对这一类爆发超级耀斑的类太阳恒星进行更深入的研究，力求对超级耀斑的物理机制有更全面和深刻的认识。
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23时，PSP项目放出第一批该区域图像，因这一批图像拖线较为严重，图像质量较差，难以识别这两颗候选体，因此未有参与者提交。张宓与高兴决定继续等待12日0时PSP项目另一批该区域图像的提交情况。这项工作得到了保加利亚共和国教育与科学部、国家RI路线图项目D01-383/18.12.2020和保加利亚自然科学基金会拨款DN18/10-11.12.2017的部分支持。这项工作也是保加利亚自然科学基金会拨款DN18/10-11.12.2017的一部分。 AT 2021ypn成为了这3颗候选体中第一个获得证认的发现，祝贺AT 2021ypn的4位发现者！
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这些太阳系外的行星系统的构型丰富多彩，而且往往与太阳系存在着巨大的差别（见图1），已发现的系外行星大部分是太阳系中没有的，大小介于地球和海王星之间的所谓“超级地球”和&ldquo ...近期，南京大学谢基伟教授的研究团队利用LAMOST光谱数据，并结合盖亚望远镜（Gaia）的天测数据，以及开普勒望远镜（Kepler）的测光数据，得到了超级地球和亚海王星系统的出现率与轨道构型随恒星年龄的演化规律 ...为了得到行星出现率与恒星年龄的关系，排除其他恒星性质的影响，研究团队采用了“控制参数法”，对于不同的年龄组别，选取各个参数都相近的恒星，以分离出恒星年龄的影响（见图 2）。控制参数法示意图。 在确定了恒星的年龄，并排除了其他恒星参数影响后，研究团队发现，随着恒星年龄增加，恒星周围出现行星系统的概率不变，一直保持在50%左右（如图3左）。该项研究得到了科技部重点研发计划、国家自然科学基金以及LAMOST重大成果培育项目的支持。
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其中比地球略大（约1-2个地球半径）的称为“超级地球”，而比海王星略小（约2-4个地球半径）的称为“亚海王星”。这些行星的结构是怎样的呢？ ...目前一般认为半径谷左侧的超级地球是放大版的地球，在更大的石质内核外包裹着稀薄大气；但右侧亚海王星的结构尚不清楚。在外部恒星的辐射（称为光致蒸发）或者行星内核储存的热量（称为行星核热）的作用下，部分亚海王星的大气包层被剥离，仅留下了石质内核，也就是超级地球。研究团队采用估计年龄的运动学方法，即借助LAMOST和Gaia的观测数据对Kepler行星系统的宿主恒星的运动速度做精确刻画，并以此估计年龄，研究了系外行星“半径谷”随宿主恒星年龄和金属丰度的演化规律 ...同时超级地球和亚海王星的数量比也越来越大，这也与演化理论的预期一致：部分亚海王星（气体矮巨星）被剥离大气，演变为超级地球。
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我们应用迁移学习方法和XGBoost算法对Pan-STARRS1 (PS1) 和AllWISE测光星表进行银道面背景类星体选源，并使用Gaia自行判据排除恒星污染源，最终得到位于 |b|≤20∘内、包含 ...使用XGBoost回归算法计算的候选体测光红移范围为(0, 5]。本星表中包含了候选体的PS1和AllWISE星等、测光红移、分类概率，以及Gaia自行信息。
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11月18日，国家天文科学数据中心（简称NADC）与北京北龙超级云计算有限责任公司（简称北龙超云）战略合作协议签订仪式在国家天文台举行。图1：签约现场 在参会领导和专家的共同见证下，国家天文科学数据中心主任赵公博研究员、北京北龙超级云计算有限责任公司总经理吴迪女士分别代表国家天文科学数据中心和北龙超云在战略合作协议上签字。中科院网络中心高性能计算技术与应用发展部主任金钟、北龙超云方案部郝国振分别做了题为“国家天文科学数据中心资源与服务”、“‘中科先导1号’及计算天文应用”、“超级云计算助力科研高效发展 ...
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图2：李长华老师介绍云资源平台与使用 图3：韩军老师讲授DOCKER使用方法 来自北京超级云计算有限公司的甄亚楠老师详细介绍了基于云服务模式的超级计算环境构建及在科研应用方面的典型案例。
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近日，国家自然科学基金委员会公布了2017年度基金申请项目评审结果。由国家天文台、天津大学、阿里云计算有限公司联合申请的“面向时域天文学的虚拟天文台核心能力建设与科学应用”项目获得天文联合基金重点项目的资助。 “数据融合”是虚拟天文台的核心能力。本项目以中科院“爱因斯坦探针”先导专项为代表的时域天文学研究计划在“多波段、多信使海量数据的高效融合”方面的科学需求为牵引，从理论、方法、技术等多层面开展研究，并将研究成果转化为科技服务。项目将从分布式数据存储和高性能索引方法，可信赖的多波段、多信使交叉证认方法，多波段、多信使数据融合结果可视化展示方法，云计算环境下高效数据融合系统的实现等方面开展深入研究。项目负责人崔辰州博士表示：“在国基金的支持下，借助阿里云全球化强大的资源优势，经过团队3-4年的努力，有信心让中国虚拟天文台的数据融合能力提升到国际先进水平，为我国的天文学研究和科普教育提供更好地服务。