宽线区动力学建模软件，用于分析活动星系核的宽线区反向映射数据，测量中心超大质量黑洞的质量以及宽线区的结构和动力学。软件由C语言编写，支持MPI并行库，可在超算集群上运行。
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原子钟权重的大小是国际原子时归算时的参数和衡量原子钟长期性能水平的标志。根据原子钟的性能确定其权重，可以充分发挥性能优秀的原子钟优势。
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经过历时五个多月的作品征集阶段，大赛官方网站最终收到近百部来自全国各地不同年龄不同背景参赛者提交的优秀漫游作品。这些作品围绕着天文学基础知识、天文学最新科学成果、航空航天和太空探索、地球科学和绿色家园等主题，以制作者自身的视角和方式或讲述天文科学知识，或回顾历史成就，或描绘未来发展。作品选材内容广泛，具有较高的制作水平和审美水准。通过初步的筛选和整理，共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台，参与网络人气奖的角逐。具体网络投票说明及规则介绍如下： 投票规则 1、投票时间：2017年4月1日至2017年4月22日。 2、本次大赛的网络人气奖将从此次网络投票结果中产生。结果将在5月2日前公布。3、投票次数限制：每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票，注册中国数字科技馆的账户可再多投4票，总10票。 4、提示：因投票页面较大，大家看到的作品是压缩后低分辨率的作品。
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，促进国内外天文领域的合作与交流，形成当前天文学理论和实际观测方面的共识。他表示，随着技术的发展，大型深度学习模型，借助海量数据和强大的计算资源，正在逐渐成为天文学研究的重要工具。共同构建天文大模型和相关应用，将推动天文研究新时代的开启。主题报告内容涵盖了大模型在科研领域的应用、人工智能时代的天文数据处理和分析新技术与新方法，以及机器学习和人工智能技术在天文研究中的科学应用案例，还包括大数据时代天文科普教育的新发展与面临的新挑战等前沿领域 ...图3 会议报告精彩瞬间 与会代表们普遍认为，人工智能技术对于高效解决天文学中海量数据处理等问题具有重要意义，同时，在算力服务的支持下，天文领域大模型的发展将引领科学研究的新范式。他们认为，未来理想化的天文大模型需要依托数据、算力、技术等多方面的支持，在功能上可以深入理解数据、挖掘规律，以发现新的信息，真正成为科研成果产出的利器。
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天文观测底片是天文学观测研究的珍贵遗产。在科技部科技基础性工作专项重点项目的支持下，上海底片数字化实验室在2018年完成了29314张底片的扫描和归档工作。在此基础上，上海天文台研究团队对数字化的天文底片进行了进一步的高精度的天体测量定标工作，将初始版本的数字底片转换为了标准FITS格式的天文数字图片，用以满足相关专业天文学家的研究工作。图1：工作人员正在进行底片扫描工作 本次数据释放包含了6615张质量较高的天文数字底片，观测目标主要为太阳系外天体，解算后天体测量精度达0.2″。这批数据中包含了国家天文台、上海天文台、紫金山天文台、云南天文台、青岛观象台五个中国天文台站的多个观测望远镜的观测数据，时间跨度从1904年到1998年（参见图2）。该系统可友好实现基于天区、台址和观测历元等基础观测数据的检索和标准fits天文图片的下载功能。了解数据更多详情，请点击这里。 本次数据上线得到国家天文科学数据中心的大力支持。
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长久以来，世界各地的文明通过赋予自然万物本族语言名字的方式与它们紧密联系，他们都围绕天上的繁星发展了自己的故事、神话和文化背景。这是一个关于天文学如何成为我们现在称之为科学的最早学科之一的故事，也是人类为理解我们周围的宇宙而进行的永恒探索的开始。（https://bit.ly/2022NameExoWorlds）填报其对其中某一个系外行星系统的提名方案（命名规则请见附2），填报截止日期为2022年11月11日。Tangmatithan） 附2：NameExoWorlds2022活动的系外行星及其母恒星命名规则 如果您对天体命名的一般规则感兴趣，请查阅专门针对此主题的IAU网页：https://www.iau.org ...下面这些规则专门适用于本次2022年太阳系外世界命名活动（NameExoWorlds2022 edition）。
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该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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脉冲星的单脉冲有着非常丰富的观测性质，比如巨脉冲、脉冲消零、子脉冲漂移和模式变换等，这些信息对于理解脉冲星的辐射束几何、辐射区结构、辐射产生和传播的过程、磁层活动的物理机制等科学问题具有至关重要作用。新疆天文台脉冲星团组国际博士生Habtamu Menberu Tedila及其合作者利用FAST观测研究了新发现的长周期脉冲星PSR J1900+4221（CRAFTS 19C10）在1.25 GHz频率下的单脉冲辐射变化行为 ...研究发现这颗脉冲星平均脉冲轮廓有先导和后随两个主要成分组成，其中后随成分还包含一个较弱的第三成分。单脉冲序列显示出辐射行为的多样性，包括脉冲消零、规则脉冲及亮脉冲，每一种辐射行为都有特定的脉冲比例和持续时间。图1PSR J1900+4221的三段单脉冲序列表现出多种辐射变化现象 ...
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本次会议旨在探讨利用大模型技术加速天文领域的模型构建和应用，推动天文学研究的发展。来自天文学、人工智能等领域的专家、学者和企业代表线上线下参会。阿里云数字政府智算及大模型专家张萌做“天文专有领域大模型的探索与思考”的主题报告。他分享了阿里大模型的发展历史和通义大模型家族的架构，以及开发天文专有领域大模型的方式和流程。 国家天文科学数据中心技术研发部数据资源组负责人陶一寒对中心现有数据资源进行了全面介绍。她介绍了天文领域的数据特点和数据中心资源建设情况，希望能够结合中心的数据资源和阿里云的AI大模型能力打造实用的天文领域大模型。此次研讨会展示了天文学和人工智能领域的交叉点，为推动天文学研究的前沿发展提供了思路和机遇。
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这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表 ...
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近年来，随着国内外诸多大型天文观测设备的建设运行，天文研究进入到大数据时代。以云计算、机器学习为代表的新技术在大数据领域得到了广泛的应用,促进了一大批科研成果的产出。为了应对天文大数据的挑战，国家天文科学数据中心开始了基于云计算与机器学习技术的科学平台建设，初步建立了包括高性能计算与混合云技术架构的云资源平台。国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州研究员作了《天文科学数据中心及其资源与服务》的报告，让科研人员对数据中心现有的资源与服务有了全面的了解。图4：甄亚楠老师介绍超算云在科研中的应用 大数据的分析与挖掘离不开自动化的手段，人工智能与机器学习在天文科研领域发挥了重要的作用。在第二天的课程中，来自国家天文台太阳预报团组的首席科学家、博士生导师徐龙研究员详细讲解了人工智能与机器学习的前沿、基础及在天文科研中的应用。
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天文观测底片是天文学观测研究的珍贵遗产。在科技部科技基础性工作专项重点项目的支持下，上海底片数字化实验室在2018年完成了29314张底片的扫描和归档工作。在此基础上，上海天文台研究团队对数字化的天文底片进行了进一步的高精度的天体测量定标工作，将初始版本的数字底片转换为了标准fits格式的天文数字图片，用以满足相关专业天文学家的研究工作。本次数据释放包含了6615张质量较高的天文数字底片，观测目标主要为太阳系外天体，解算后天体测量精度达0.2″。这批数据中包含了国家天文台、上海天文台、紫金山天文台、云南天文台、青岛观象台五个中国天文台站的多个观测望远镜的观测数据，时间跨度从1904年到1998年。
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由中性氢原子产生的波长为21厘米的发射线是进行宇宙学探测的重要工具。采用一种称为21厘米强度映射的技术，天文学家可以快速观测到大片天区，并用来进行宇宙学和天体物理研究。结合“天籁”实验阵列的特性，天籁实验组左世凡博士等人研发了一套数据处理管线软件，命名为 tlpipe，实现了从读取原始观测数据到观测天图的完整数据处理流程（图一），并包含数据分析和处理过程中所需的数据选择 ...简要来说，任务一般是一个相对独立的数据处理步骤，数据容器包含观测数据及相应的辅助描述信息，任务管理器控制和管理一系列数据处理任务的执行，它会在任务执行前将所需的数据容器传递给该任务，并在任务执行完成后接收其输出的数据容器 ...该执行框架被设计的足够通用和灵活，使得 tlpipe 不仅能够满足“天籁”计划实验阵列的数据分析和处理需求，还能用来处理其他21厘米实验阵列的观测数据。，天文联合基金U1631118, 广东联合基金（超算）U1501501, 中科院前沿科学重点项目QYZDJ-SSW-SLH017, 中科院空间科学战略先导科技专项背景型号项目XDA15020200、中科院修缮购置项目 ...
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FAST的科学目标涵盖广泛的天文学内容，宇宙初始混浊、暗物质暗能量与大尺度结构、星系与银河系的演化、恒星类天体、乃至太阳系行星与邻近空间事件等，并将在中性氢巡天、脉冲星观测、国际甚长基线干涉测量网主导权 ...FAST落成启用以来，受到来自国内外、社会各界的高度关注和期待，习近平等党和国家领导人也对FAST提出了明确的指示和要求：早出成果、多出成果、出好成果、出大成果。服务内容、方式和过程 从FAST建设开始，中心便与FAST团队紧密沟通，积极参与到FAST建设当中，为项目的顺利开展提供专业的数据和技术支撑服务，取得良好进展。服务成效 在建设之初，中心就开始FAST数据中心的前期研究，分布式数据中心使用不同种类的硬件组合和网络方案，为FAST数据中心建设积累经验。除了FAST观测站本地的存储和计算设施外，中心还参与了FAST配套数据中心和超算平台的建设，与FAST科学部积极攻克海量数据处理关键技术，整理中性氢巡天数据处理的Pipeline并对Gridding进行性能优化 ...
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今日，美国天文学会正式致函IVOA和IAU天文与发展办公室，愿意共同主办首届国际万维望远镜宇宙漫游创作大赛，通过大赛助力“增进并分享人类对宇宙的科学认识”的使命。截至5月底，已收到来自19个不同国家和地区的45个反馈。这也预示着由IVOA、IAU、AAS和中国天文学会联合主办的首届国际万维望远镜宇宙漫游创作大赛正式拉开序幕。此前该赛事由中国天文学会和国家天文台联合主办，已在国内举办四届，吸引了众多爱好天文的公众和青少年的关注，参赛人数及作品数量不断攀升，在天文科普领域形成了一定的影响力。首届国际大赛的重磅登场，将为数驱科教在世界范围内的发展开启新的篇章。为保障大赛的顺利开展，帮助选手更好地了解宇宙漫游创作技巧和赛事规则，2021年万维望远镜全国教师培训组委会特别在今年的课程中增加了备赛解析环节，邀请相关专家介绍创作技巧，深度解读评审要点。
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近日，国家天文科学数据中心与星明天文台合作的公众超新星搜寻项目（PSP）于2022年11月发现的河外新星获得证认。下面就一起来回顾一下它的发现及证认过程吧！虽然该候选体在多张图像上均可见，然而由于它与已知的规则或半规则红变星WeCAPP V6266位置接近，且未超过这颗变星的光变范围，因此可能是同一天体。所以该发现并未上报。11月29日晚，任育庆通过NEXT拍摄的图像又发现了该候选体，它的亮度已达到18.6星等（无滤镜），超出了WeCAPP V6266的光变范围。图4 AT 2022abzg的光变曲线与J型新星比较 此后十余天，由于天气等因素的影响，NEXT的观测断断续续，且极限星等只有约19.5等，因此直到2月3日晚都没有记录到该候选体。到目前为止，该新星的光变曲线比较符合J型新星，但不排除后续亮度继续“抖动”的可能性。持续观测仍将进行。 特别感谢田口健太多次证认星明天文台发现的暂现源性质。
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这个文件包含本文使用的43个GWAC光变曲线和4个耀发动画。也包含TESS和K2中的耀发和周期数据。
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恒星距离是天体物理学的基础支柱，这是一个包含14.7亿颗恒星的几何距离星表，其中92%的是测光几何距离。来自盖亚14.7亿恒星视差数据的发布对距离测量非常有帮助。尽管盖亚视差数据的精度很高，但这些恒星中的大多数都很遥远或微弱，因此它们的视差不确定性很大，不能简单地用视差的倒数来计算距离。此数据集中，采用一种概率方法来估计恒星两种类型的距离，即，仅使用EDR3视差的几何距离以及使用EDR3视差、G星等和BP-RP颜色的测光几何距离。这两种类型的估算都涉及方向相关的先验论，该先验论是根据盖亚所看到的银河系恒星的3D分布、颜色和星等的复杂模型构建的，即同时考虑星际消光和盖亚选择函数。对模拟数据的测试，以及对独立估计和疏散星团的验证，表明我们的估算距离在几个kpc内是可靠的。
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该压缩文件包含了对XTE J1810-197的所有194 个 2.25/8.60 GHz 同步观测历元的".FTp "扩展名文件，这些文件折叠了时间和频率。此外，我们还单独提供了文章中绘图所用的四个观测数据（MJD 58502、MJD 59075、MJD 59096 和 MJD 59209）的后缀名为'.Fp'的文件，这些文件对频率进行了折叠。双频接收机是一个低温冷却的双极化接收机，频率覆盖范围分别为2.20-2.30和8.20-9.00 GHz。总带宽被DIBAS分为宽度为1 MHz（2.25 GHz）和 2 MHz（8.60 GHz）的子通道，以消除频散效应和射频干扰（radio-frequency interferences，简称RFIs） ...我们的观测采用了非相干去色散和在线折叠观测模式。每个自转周期被划分为 1024 个相位，并以 30 秒的子积分长度进行折叠。观测数据以 8 位 PSRFITS 格式写出。