• 在万维望远镜的世界里,人人都可以通过简单的学习,掌握畅游宇宙星辰的技巧。而想要创作出一部充满创意、制作精良的漫游佳作,则需要把握创作细节、不断打磨优化。
    在过去的四个月里,大赛组委会邀请了多位漫游专家分享了创作技巧心得,通过b站分享了宇宙漫游制作的相关教程,力求帮助大家在漫游制作上少走弯路,更好地享受其中的乐趣。
    【注】本次活动将在腾讯会议平台举办,并通过b站同步直播。具体活动时间将通过“虚拟天文台”公众号发布,敬请关注。
  • 在这一届的比赛中,有的选手深入挖掘了万维望远镜强大的功能,在技巧上独树一帜;有的选手在创意上别出心裁,结合当下航空航天的热点话题构思题材,让人耳目一新;还有的选手充分发挥了万维望远镜可视化的优势,画面设计美轮美奂 ...
    该作品以此为背景,介绍了天宫二号的相关情况与科研成。让观众感受中国航天技术的进步与广阔的发展空间。 作品评价:独具匠心,精巧之极。
    该作品模拟了天宫二号的发射过程、动态飞行、空间站对接、卫星轨道可视化等效,完美展示了作者对万维望远镜3D模型的显示和操控能力。
    该作品通过高超的技巧充分挖掘万维望远镜强大的能力,呈现星系并合数值模拟、航班、科研等数据的可视化景象,展示了人类不断开拓科学疆界的壮丽之旅。
    作品链接:http://v.qq.com/x/page/z31417cc4gn.html 该漫游作者谭瑾懋也在大赛颁奖典礼上分享了他的创作心得,感兴趣的小伙伴可以通过南都直播的回放链接进行观看哦!
  • 让谷导大发感慨的就是“2009国际天文年日全食多路联合直播”! 2009国际天文年日全食多路联合直播预告片   “2009年2月9日,元宵节,一个团圆的日子。
    国际天文年官方网站对本次直播的封面报道 多路联合直播活动网站   直播在西藏错那、昆明、重庆、宜昌、武汉、安徽桐城、苏州、上海佘山月湖、上海洋山港、台北、北京共设置了11个直播点。
    直播的成着实令人高兴:30个直播信号签约用户,其中网络门户17个,电视台10家,手机门户1个,IPv6门户2个。
    多路联合直播中播放片花 台前幕后 直播信号书面签约用户 10年前的那次多路联合直播在很多方面都是首创和突破:首次通过网络、卫星向全球媒体和公众提供科普教育公共信号;首次实现以互联网为基础平台同时为电视 ...
    联合直播技术架构 数十次筹备会中的一次 直播中心直播脚本节选   必须要“透露”的是,主导这次大规模直播的是一群天文爱好者和几百名大学生志愿者。
  • 明明已经学了不少创作技巧,但做出的漫游仍显得不够流畅自然。
    图1 我想象中的创作 VS 我实际的创作 如你也曾被这些问题困扰,或许你还需要学会一项进阶技能——漫游的“精细化”,即通过一系列操作技巧,让漫游的视觉效更符合大众观赏习惯 ...
    ,让漫游中的图像元素、3D模型运动更加顺滑,更贴近实际的运动效
    课程内容: PNG图形的导入 图像的移动动画 时间轴与关键帧的使用 镜头轨迹的调节 PNG图形的导入 特别提示: 如需要了解更多万维望远镜操作技巧,可在“虚拟天文台& ...
  • 天文基础知识和望远镜操作技巧:包括天文基础知识、天文望远镜的操作技巧、天文观测和摄影、天文竞赛等内容。
    万维望远镜知识及漫游创作技巧:包括宇宙漫游设计与制作技巧、天文数据可视化、三维模型使用、望远镜连接、万维天文教室、万维天象厅建设及VR等内容。 | ...
  • 广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心(邓清文、王锋、邓辉、梅、黎静)、南非罗德斯大学SKA团队(Oleg Smirnov)、中国科学院上海天文台团队(郭绍光)基于基线依赖平均(Baseline Dependent ...
    性能测试结表明,在单进程的条件下,BDA模块的处理速度约为每分钟13GB。
    图2: 不同参数设置中的压缩比和成像误差(对数)分析结 这项工作得到了中国国家SKA计划(2020SKA0110300)、国家自然科学基金委员会和中国科学院合作的天文学联合研究基金(U1831204 ...
  • pwd=TGVSUWVUZGllK2ZlRW9rek0rQldWdz09 bilibili直播间地址:https://live.bilibili.com/22723375 (房间号:22723375, ...
    或扫描下方二维码进入) 图2:bilibili直播间二维码 活动网站:https://nadc.china-vo.org/article/20211221171921(更多报告将陆续更新) 活动组织 ...
    在2018年夏季,ADS发布了新一代的用户界面(https://ui.adsabs.harvard.edu/),应用最新的互联网技术,开发了可视化检索结的统计、引用等信息;为数据库检索和访问提供API ...
    接口,开发基于Python 等语言的接口工具集(https://github.com/adsabs)等高级功能,促进了已有成的进一步引用,为天文学研究提供有力支持。
  • 培训现场           培训得到了阿里云云栖社区的大力支持,部分基础课程在云栖社区直播平台上进行了同步直播。此次尝试融合了互联网时代的先进教育及科普手段,产生了良好的教学效和传播效
  • 受当前国内疫情形势影响,本次暑期学校采用了线上线下结合的教学方式,在开通在线交互网上教室的同时,还开通了课程直播扩大培训范围。
    为期一周的培训期间,每天线上教学人数都在400人以上,课程直播日均播放量在3000以上,最高达到了7000。两种方式在保障暑期学校符合疫情防控要求的同时,极大得扩大了本次暑期学校影响力。
    通过学员调查问卷,有近90%的学员表示本次暑期学校效非常好,对于SKA相关理论知识、数据处理、科学研究等方面均学有所获,同时对于包括中国SKA暑期学校在内的国内SKA人才培养活动提出了很多好的意见建议 ...
  • 注: 1.在“科研论文”和“电子公告”部分,标题为橙色字体,表示该成有公众超新星搜寻项目的参与者作为共同作者。
  • Organization ) 主办:国家天文台、中国天文学会信息化工作委员会 承办:国家天文科学数据中心、国家天文台团委 协办:国家高能物理科学数据中心、国家空间科学数据中心、上海天文馆(上海科技馆分馆) 直播平台 ...
    :蔻享学术直播、上海天文馆视频号 Lecture one Title: ESASky - A Portal to the World’s Astronomy Data ...
  • 近期,广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心和中国科学院国家天文台团队的谈磊、王锋、梅、邓辉、柳志存和刘超等人,开展了基于深度迁移学习方法的白矮星的搜寻研究。
    该项研究成以“A White Dwarf Search Model Based on a Deep Transfer-learning Method”为题发表于国际天文学杂志《 ...
  • 近期,广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心和中国科学院国家天文台团队许婷婷、刘超、王锋、黄伟荣、邓辉、梅和曹忠等人,开展了LAMOST恒星变源候选体的识别与分析研究。
    该项研究成以“A Catalog of LAMOST Variable Sources Based on Time-domain Photometry of ZTF”为题被国际天文学杂志 ...
    本研究利用了ZTF的时域测光结建立统计模型识别变源,应用所得的最优模型识别得到了631769个概率大于95%的变源候选体,它们的颜色星等图如下(横轴是变源候选体的颜色,纵横为绝对星等)。
    变源星表交叉比较结如下: 图2:变源星表交叉比较结 这项工作得到了中国国家SKA计划(2020SKA0110300)、国家自然科学基金委员会和中国科学院合作的天文学联合研究基金(U1831204 ...
  • 22号离会) 培训地点:西华师范大学华凤校区 培训网址:https://nadc.china-vo.org/events/training2023/ 培训内容: 天文基础知识和望远镜操作技巧 ...
    包括天文基础知识、天文望远镜的操作技巧、天文观测和摄影、天文竞赛等内容。 AI互动中小学课程与教学变革。
    万维望远镜知识及漫游创作技巧。包括宇宙漫游设计与制作技巧、天文数据可视化、三维模型使用、望远镜连接、万维天文教室、万维天象厅建设及VR等内容。
    为达到更好的培训效,建议学员自带电脑(2GB以上内存,Windows 7/8/10操作系统),并预装China-VO万维望远镜个人版。
  • 图1:本次直播数据详情。在线人数峰值为1.5万人,日常约7000余人。
    图3:线下培训现场 图4:培训在线上进行同步直播 课程结束后,国家天文台科学传播中心和国家天文台兴隆观测基地将本次培训的录播视频上传到了哔哩哔哩国家天文台官方站点,感兴趣的观众可以根据需要进行回放观看 ...
  • 活动时间:2022年3月13日 19:00-20:00 活动平台:腾讯会议(会议号:187 246 688) 扫码直接入会 直播平台:b站:中国虚拟天文台、上海天文馆 视频号 ...
    特别提示:如您在漫游制作方面有任何疑问,也欢迎继续发邮件至:wwt-helpdesk@nao.cas.cn向我们提问哦!
  • 近期,广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、南非罗德斯大学SKA团队、中国科学院云南天文台团队和昆明理工大学的孙浩民、邓辉、王锋、梅、许婷婷、Oleg Smirnov、邓林华和卫守林等人,开展了基于深度学习方法的射频干扰识别研究 ...
    本研究基于深度神经网络对SKA1-LOW的仿真数据以及SKA先导阵列LOFAR、MeerKAT观测数据中的射频干扰(RFI)进行识别,并将识别结与当前主流的RFI识别算法AOflagger进行对比。
    表明:本研究中提出的深度神经网络对RFI的识别效总体上与AOFlagger相当,并在一定情况下比现有算法有所改进。
    :本文提出的模型对SKA1-LOW的仿真数据中RFI的识别效良好,ROC曲线下的面积(AUC)达到了0.93。
    数据处理管线) 相比效相当,并在对数据边缘通道的RFI识别上有一些定提升 (图2)。
  • 在过去的六个多月里,许多对天文感兴趣的朋友陆续加入到备赛大军中,跟随慕课努力学习创作技巧,云上相聚突破创作难点。
    仅用两天时间,同学们就掌握了万维望远镜的基本使用、进阶技巧,并能够在老师的指导下完成简单的漫游作品。他们也将挑战本届漫游大赛,并已经陆续提交作品,非常期待同学们的佳作哦!
    你的漫游创作还没有完成,那就请把握最后这段宝贵的时光,努力创作出更优秀的漫游作品吧! 大赛网址:https://nadc.china-vo.org/events/tours2022/ ...
  • 近期,广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、中国科学院国家天文台团队和西华师范大学团队、中国科学院云南天文台的谈磊、梅、王锋、邓辉、柳志存、罗杨平、刘超和邓林华等人,开展了基于深度学习方法的热亚矮星的搜寻研究 ...
    该项研究成以“A Robust Hot Subdwarfs Identification Method Based on Deep Learning”为题被国际天文学杂志《天体物理学期刊增刊 ...
    图1 网络结构 总的来说,本研究提出的模型可以有效地识别特定的光谱,结鲁棒,精度高,可以进一步应用于大规模光谱的分类和特定目标的搜索。
  • 为保障大赛的顺利开展,帮助选手更好地了解宇宙漫游创作技巧和赛事规则,2021年万维望远镜全国教师培训组委会特别在今年的课程中增加了备赛解析环节,邀请相关专家介绍创作技巧,深度解读评审要点。
    现在,教师培训正在火热报名中,如您正计划组织学生参加漫游大赛,希望给学生提供国际化的展示平台,请千万别错过。
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