52个红移6左右SDSS类星体光学光谱。参考文献（Jiang et al. 2016, ApJ, 833, 222）表2给出了所有目标源的名称、位置、红移、星等等信息。数据内容：第一列波长（单位A），第二列流量密度（单位 erg/s/A/cm^2），第三列误差（单位同前）。
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年代中期和 90 年代末及本世纪（最新 2015 年的改造升级）的更新，发展成现在的 5 个波段（Hα 6563 Å、 Ca II 8498Å、 8542Å、 8662Å 以及 He I 10830Å）的高时空高光谱分辨率的太阳二维光谱资料及高时空高分辨率 ...
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高美古2.4米望远镜观测数据，高美古2.4米望远镜位于云南天文台丽江观测站，此为原始观测数据，数据自2010年9月至今。
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使用2021年3月至2022年9月水切伦科夫探测器阵列（WCDA）收集的508天数据和2020年1月至2022年9月平方公里阵列（KM2A）记录的933天数据，我们展示了高海拔宇宙线观测站（LHAASO ...）探测到的第一个甚高能和超高能γ射线源目录。此外，本目录包含43个超高能γ射线源，E>100 TeV辐射的显著性水平>4σ。
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抚仙湖1米新真空望远镜1.5级数据，抚仙湖1米新真空望远镜位于中国云贵高原的抚仙湖畔，北纬24°34’48”N， 东经102°57’01”E，海拔高度1720米。
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发布低分辨率光谱总数10608416条，其中高质量光谱数（S/N>10）8821089条。中分辨率非时域光谱数据1010666条，其中高质量光谱数（S/N>10）671300条，中分辨率时域数据2878717条，其中高质量光谱数（S/N>10）1609930条。
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发布低分辨率光谱总数10602012条，其中高质量光谱数（S/N>10）8819957条。中分辨率非时域光谱数据994643条，其中高质量光谱数（S/N>10）671075条，中分辨率时域数据2861575条，其中高质量光谱数（S/N>10）1600460条。
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共释放低分辨率光谱数共计446669，其中信噪比大于10的高质量光谱403216条，还包括286043颗恒星光谱参数星表。中分辨率非时域光谱485531条，其中信噪比大于10的高质量光谱314114条，还包括256037颗恒星光谱参数星表。中分辨率时域光谱1681049条，其中信噪比大于10的高质量光谱1022530条，还包括251963颗恒星光谱参数星表。
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共释放低分辨率光谱数共计558412，其中信噪比大于10的高质量光谱457701条，还包括326694颗恒星光谱参数星表。中分辨率非时域光谱6853827条，其中信噪比大于10的高质量光谱3365089条，还包括1287565颗恒星光谱参数星表。中分辨率时域光谱1670813条，其中信噪比大于10的高质量光谱1040148条，还包括446769颗恒星光谱参数星表。
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发布光谱总数共计1,315,998条，其中高质量光谱950,307条，还包括439,469颗恒星光谱参数星表。共释放低分辨率光谱数共计308,865，其中信噪比大于10的高质量光谱284,628条，还包括201,188颗恒星光谱参数星表。中分辨率非时域光谱197,594条，其中信噪比大于10的高质量光谱138,922条，还包括111,058颗恒星光谱参数星表。中分辨率时域光谱809,539条，其中信噪比大于10的高质量光谱526,757条，还包括127,223颗恒星光谱参数星表。
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经前期原始资料的整理，经过高精度扫描仪进行扫描，原始资料对比。保存成易读的pdf格式文件。
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共释放低分辨率光谱数共计236,479，其中信噪比大于10的高质量光谱183,572条，还包括114,953颗恒星光谱参数星表。中分辨率非时域光谱2,842,936条，其中信噪比大于10的高质量光谱1,244,525条，还包括462,184颗恒星光谱参数星表。中分辨率时域光谱675,050条，其中信噪比大于10的高质量光谱79,551条，还包括167,700颗恒星光谱参数星表。
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共释放低分辨率光谱数共计72,342，其中信噪比大于10的高质量光谱55,344条，还包括42,054颗恒星光谱参数星表。中分辨率非时域光谱502,196条，其中信噪比大于10的高质量光谱240,299条，还包括97,594颗恒星光谱参数星表。中分辨率时域光谱131,452条，其中信噪比大于10的高质量光谱79,551条，还包括35,842颗恒星光谱参数星表。
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共释放低分辨率光谱数共计165,997，其中信噪比大于10的高质量光谱152009条，还包括109521颗恒星光谱参数星表。中分辨率非时域光谱183883条，其中信噪比大于10的高质量光谱123057条，还包括100240颗恒星光谱参数星表。中分辨率时域光谱638759条，其中信噪比大于10的高质量光谱412794条，还包括98019颗恒星光谱参数星表。
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2021年5月25日至28日，Python in Astronomy（PIA）2021高级研修班成功在国家天文台兴隆观测基地举办。本次高级研修班基于过去的经验进行了全新的尝试。
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共释放低分辨率光谱数共计230,469，其中信噪比大于10的高质量光谱206,217条，还包括144,193颗恒星光谱参数星表。中分辨率非时域光谱216,876条，其中信噪比大于10的高质量光谱132,625条，还包括105,318颗恒星光谱参数星表。中分辨率时域光谱732,720条，其中信噪比大于10的高质量光谱431.524条，还包括106,230颗恒星光谱参数星表。
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共释放低分辨率光谱数共计249,591，其中信噪比大于10的高质量光谱218,785条，还包括169,687颗恒星光谱参数星表。中分辨率非时域光谱3,508,695条，其中信噪比大于10的高质量光谱1,880,265条，还包括727,787颗恒星光谱参数星表。中分辨率时域光谱864,311条，其中信噪比大于10的高质量光谱569,278条，还包括243,227颗恒星光谱参数星表。
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DR7 v1.2共包括4,922个低分辨率观测天区和679个中分辨率观测天区，发布低分辨率光谱总数10,599,979条，其中高质量光谱数（S/N>10）8,819,957条；中分辨率非时域光谱数据101 ...万条，其中高质量光谱数（S/N>10）67万条，中分辨率时域数据287万条，其中高质量光谱数（S/N>10）160万条。
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Python及衍生的一系列数据处理分析软件包已经在天文领域获得广泛使用，在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、望远镜管理等诸多领域，都有广泛的使用和不俗的性能。为使科研人员更好地在日常科研工作中运用Python语言及数据技术知识，根据《国家天文台2021年度职工培训计划》安排，2021年 Python in Astronomy 高级研修班（暨第六期天文数据与Python ...图1：课程安排 培训讲师介绍： 1.何勃亮，国家天文科学数据中心高级工程师，主要研究领域为天文科学数据管理和科学大数据，Python技术培训负责人。3.宋轶晗，理学博士，国家天文台高级工程师，LAMOST数据处理核心人员，主要研究领域为天文光谱数据分析技术。本次主要讲授天文光谱处理分析技术。
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使用galfit对近邻宇宙II型活动星系核高质量哈勃图像进行二维分解得到的宿主星系性质。