Robust RFI Identification For Radio Interferometry based on a Convolutional Neural Network”为题被《英国皇家天文学会月刊 ...
然而来自通信技术以及其他人类活动所产生的射频干扰(RFI)严重影响了射电天文观测数据质量的同时也大大降低了望远镜的灵敏度。因此在射电数据处理中,对观测数据中的RFI进行识别标记是一项重要的工作。
MeerKAT数据上经过训练得到的模型对真实数据中的RFI的识别结果与当前主流的RFI识别软件AOflagger以及tircolour (MeerKAT望远镜的RFI数据处理管线) 相比效果相当,并在对数据边缘通道的 ...
CNN模型与AOFlagger以及tircolour的RFI标记效果对比
这项工作得到了中国国家SKA计划(2020SKA0110300)、国家自然科学基金委员会和中国科学院合作的天文学联合研究基金( ...
U1831204,U1931141)、国家自然科学基金委员会国际合作与交流基金(11961141001)、国家科学基金(11903009)、广州大学全日制研究生基础创新项目(2020GDJC-D20)、 ...