• 近日,国家天文台刘佳明博士、刘超研究员与美国亚利桑那大学天文学系房敏博士等合作利用LAMOST DR5低分辨率光谱数据和Gaia DR2 天体测量数据,在太阳系邻近发现了两个未被证认过年轻星协, ...
    而太阳近邻星协由于距离我们较近,有利于低质量暗星探测,因此对于研究星协低质量端初始质量函数、褐矮星以及行星系统形成与演化具有极其重要的作用。
    由于成团恒星在演化过程中会受到银河系引力和潮汐作用而逐渐瓦解,这一现象极大地限制了星协探测和证认。过去多年研究也仅发现了极少数(约一)太阳近邻星协。
    刘佳明等人新证认这两个星协是对近邻星协样本扩充,也将为星协性质研究提供有力支持。
    图1:两个新证认星协位置、距离和自行分布 国家天文科学数据中心为LAMOST、Gaia科学数据提供归档、管理及发布等全方位数据服务。
  • 晚上9点,当大部分人已经沉浸在与家人团聚喜悦中的时候,在早春瑟瑟寒风中,来自2009国际天文年日全食多路联合直播发起单位:崔辰州、林清、汤海明、耿立宏、齐鑫、曹子,以及作为志愿者参与CCTV编导谷薇 ...
    谷薇提出:也许我们可以搞得像NASA TV直播一样,由专业机构打造一个面向世界公益性卫星信号,让全世界的人们都有机会看到发生在整个长江流域日全食。
    这个目标对于当时缺乏技术,缺乏支持,缺乏人力,缺乏资金我们来说确实是一个遥不可及梦想。小车不倒,继续推,这就是那段最艰难日子真实写照。” ...
    ——节选自曹子《在那战斗日子里》(《天文爱好者》2009年第10期)   没有想到的是元宵节那晚大家憧憬最后都被一一实现了!!!
    当年参与直播每个人也发生了不小的变化:学生们毕业了,走上了工作岗位;年轻朋友们成家立业,多已为人父母;很令人惋惜的是一位年轻战友已经永远的离开我们,去了他深爱着天堂……而那些奋斗过日日夜夜将永远定格在心中 ...
  • “天文数据挖掘”天池大赛于2月6日正式开启,希望让大众参与到天文科学探索中,用人工智能技术和方法分析望远镜收集真实天文数据。
    本次大赛以郭守敬望远镜(LAMOST)巡天光谱分类为课题,向选手们征集高效高准确率自动化算法来解决这个天文研究中的实际问题。 尽管初赛的时间跨越了春节,选手们参赛热情丝毫不减。
    经过激烈角逐,最终确定初赛成绩前40支队伍中前5名进入决赛,参加了在国家天文台举行决赛答辩会。
    在复赛成绩基础上,评委会根据5个优胜团队现场展示和问答情况确定了本次大赛的最终结果:刘洋、李凯东、李孟禹组成“天文爱好者联盟”队荣获一等奖;王奇勋、周书锋、李政组成“银河护卫队”荣获二等奖;张杰 ...
    、汪嵘、张卓然组成“龙樱”队荣获三等奖;马智恒、杨科山、张弛组成“禾思众成”队和东科、史红欣组成“专业酱油队”获得极客奖。
  • 2015年11月26日-30日,中国虚拟天文台与天文信息学2015年学术年会(简称VO年会)在羲故里甘肃天水市召开。
    虚拟天文台是通过先进信息技术将全球范围内研究资源无缝透明连接在一起形成数据密集型网络化天文研究与科普教育平台。万维网威力在于它的透明性,仿佛所有资料都存在于你自己个人电脑上。
    虚拟天文台目标也是要达到这样透明性,把天文数据和相关信息带到你的电脑上。
    本届学术年会的主题为“Open Sky,Open World(开放星空,开放世界)”,聚焦天文数据开放共享和开放式研究合作,共安排了38个学术报告和4场嘉宾论坛。
    中国虚拟天文台与天文信息学学术年会是China-VO组织每年一次开放式学术研讨会,自2001年至今已经成功组织了14届。
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到SDSS DR12星系模拟星表,产生快速模拟星表技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出晕文件。
  • 这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到数据集,包括BOSS CMASS NGC星系模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出暗物质晕表 ...
  • 这个文件包含本文使用43个GWAC光变曲线和4个耀发动画。也包含TESS和K2中耀发和周期数据。
  • 恒星距离是天体物理学基础支柱,这是一个包含14.7亿颗恒星几何距离星表,其中92%的是测光几何距离。来自盖亚14.7亿恒星视差数据发布对距离测量非常有帮助。
    尽管盖亚视差数据精度很高,但这些恒星中的大多数都很遥远或微弱,因此它们视差不确定性很大,不能简单地用视差倒数来计算距离。
    此数据集中,采用一种概率方法来估计恒星两种类型距离,即,仅使用EDR3视差几何距离以及使用EDR3视差、G星等和BP-RP颜色测光几何距离。
    这两种类型估算都涉及方向相关先验论,该先验论是根据盖亚所看到银河系恒星3D分布、颜色和星等复杂模型构建,即同时考虑星际消光和盖亚选择函数。
    对模拟数据测试,以及对独立估计和疏散星团验证,表明我们估算距离在几个kpc内是可靠的。
  • 该压缩文件包含了对XTE J1810-197所有194 个 2.25/8.60 GHz 同步观测历元".FTp "扩展名文件,这些文件折叠了时间和频率。
    此外,我们还单独提供了文章中绘图所用四个观测数据(MJD 58502、MJD 59075、MJD 59096 和 MJD 59209)后缀名为'.Fp'文件,这些文件对频率进行了折叠。
    双频接收机是一个低温冷却双极化接收机,频率覆盖范围分别为2.20-2.30和8.20-9.00 GHz。
    总带宽被DIBAS分为宽度为1 MHz(2.25 GHz)和 2 MHz(8.60 GHz)子通道,以消除频散效应和射频干扰(radio-frequency interferences,简称RFIs) ...
    我们观测采用了非相干去色散和在线折叠观测模式。每个自转周期被划分为 1024 个相位,并以 30 秒子积分长度进行折叠。观测数据以 8 位 PSRFITS 格式写出。
  • 压缩文件中包含了我们所有194次双频观测fits文件,这些文件都折叠了时间和频率。
    另外,我们还单独提供了文章中绘图所用四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)fits文件,这些文件折叠了频率。
  • 压缩文件中包含了我们所有194次双频观测fits文件,这些文件都折叠了时间和频率。
    另外,我们还单独提供了文章中绘图所用四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)fits文件,这些文件折叠了频率。
  • 第1列是目标源LAMOST光谱编号,第2-3列是duplicate SP-sample中恒星编号和重复观测次数,第4-5列是LAMOST 1D pipeline所得恒星光谱型及LAMOST g波段信噪比 ...
    ,第6-10列是每个参数改正因子(k)。
  • 第1列是目标源LAMOST光谱编号,第2-3列是duplicate SP-sample中恒星编号和重复观测次数,第4-5列是LAMOST 1D pipeline所得恒星光谱型及LAMOST g波段信噪比 ...
    ,第6-10列是每个参数改正因子(k)。
  • 这个文件包含本文使用43个GWAC光变曲线和4个耀发动画 ...
  • | Galaxy groups consist of a few tens of galaxies bound in a common gravitational potential, dominated the number count of the halo mass function, and contain a significant fraction of the overall universal baryon budget. Therefore, they are key to our understanding of how the bulk matter ...
  • ALMA毫米波望远镜阵列于2016年、2017年和2019年分三次,分别进行了针对近邻星系NGC136512米阵列、7米阵列毫米波干涉成像和全功率(total power)阵列观测,数据采集者为我们团队日本合作者 ...
    ,采集地点为ALMA阵列台址(智利北部阿塔卡马沙漠中,位于查南托高原上)。
    科学数据产品只有一个20 MB数据立方体(datacube),命名为NGC1365.ALMA.CO1-0.datacube.fits,意义依次为星系名NGC1365、观测望远镜ALMA阵列、观测波段CO ...
  • 数据集中添加了一个我们在文章附件中使用示例表,每个表都对应于文章中每个分析部分中使用样本。欢迎使用我们数据。
  • 数据集中添加了一个我们在文章附件中使用示例表,每个表都对应于文章中每个分析部分中使用样本。欢迎使用我们数据。
  • 数据集中共包含了1个M型金牛T型星(T Tauri Star, TTS)星表,7个文章补充材料,以及一个ReadMe文件。
    M型TTS星表中包含了在LAMOST中发现1077颗M型TTS以及其部分物理信息。
    七个补充材料分别为: 1. 69颗TTS Li I线中分辨率光谱光谱; 2. 15颗正在吸积TTSs Halpha 线中分辨率光谱; 3. 1077颗TTS拟合光谱及大气参数; 4.
    TTS大气参数精度; 5. 经典金牛T型星(CTTS)赫罗图; 6. 1077颗TTS在MIST模型下赫罗图; 7. MIST模型下TTS完整盘分数。
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