• 近年来,像ChatGPT、通义千问、文心一言等这样的模型已经引起了公众的广泛关注。借助海量数据和强的计算资源,这些模型已经为各种应用提供了坚实的基础,正在彻底改变着人类的工作和生活方式。
    此次年会由中国天文学会信息化工作委员会、国家天文科学数据中心主办,贵州学承办。
    本次年会的主题是“天文模型需求和期待”,旨在以天文科学工程及其所产生的数据为基础,深入研讨国内外天文模型及相关下游任务的最新研究进展,促进国内外天文领域的合作与交流,形成当前天文学理论和实际观测方面的共识 ...
    会议将以天文模型为核心,为整合国内的数据、计算资源以及智力资本,系统性地构建天文研究方阵奠定坚实的基础。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: 天文领域模型 科学平台和全生命周期服务 云计算数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 高维海量数据的可视化 ...
  • 这是气湍流相位屏数字孪生模型的示例代码,该代码权重及相位屏尺度被锁死,最可生成128*128像素500副相位屏,可以为各类算法测试提供参考。
  • 这是气湍流相位屏数字孪生模型的示例代码,该代码权重及相位屏尺度被锁死,最可生成128*128像素500副相位屏,可以为各类算法测试提供参考。
  • 南山1米视场光学望远镜于2013年建成,2014-2015年完成了探测器的升级改造和试观测等工作,2016年开放运行并进行科学观测,其具有消旋改正的主焦点、地平式的主要特征。
  • 本次年会的主题是“天文模型需求和期待”,旨在以天文科学工程及其所产生的数据为基础,深入研讨国内外天文模型及相关下游任务的最新研究进展,促进国内外天文领域的合作与交流,形成当前天文学理论和实际观测方面的共识 ...
    会议将以天文模型为核心,为整合国内的数据、计算资源以及智力资本,系统性地构建天文研究方阵奠定坚实的基础。 | ...
  • 图1 年会合影 会议背景及主题 本次年会的主题是“天文模型需求和期待”,旨在以天文科学工程及其所产生的数据为基础,深入研讨国内外天文模型及相关下游任务的最新研究进展 ...
    会议将以天文模型为核心,为整合国内的数据、计算资源以及智力资本,系统性地构建天文研究方阵奠定坚实的基础。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: 天文领域模型 科学平台和全生命周期服务 云计算数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 高维海量数据的可视化 ...
    多波段多信使数据的融合 高性能计算与数据密集型研究 数据驱动的科普教育和全民科学 学科发展与跨界合作 会精彩内容回顾 贵州学张利教授代表年会主办方进行开幕致辞。
    他表示,随着技术的发展,型深度学习模型,借助海量数据和强的计算资源,正在逐渐成为天文学研究的重要工具。共同构建天文模型和相关应用,将推动天文研究新时代的开启。
  • Please see the following two papers for the details of the theory. 1. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Bumblebee black holes in light of Event Horizon Telescope, arXiv: 2302.05671 2. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Static spherical vacuum solutions in the bumblebee gravity model, Phys. Rev. D ...
  • Please see the following two papers for the details of the theory. 1. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Bumblebee black holes in light of Event Horizon Telescope, arXiv: 2302.05671 2. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Static spherical vacuum solutions in the bumblebee gravity model, Phys. Rev. D ...
  • <p> <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:宋体;">一元复始,万象更新,2018年的钟声即将敲响,回首2017年,星明天文台走过了不平凡的一年。这一年,PSP恢复,一共发现9颗超新星与河外新星候选体,其中7颗获得光谱认证;星明天文台成立了秘书团;第一次发现新星再亮事件……</span></span></p> <p> <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:宋体;">2017即将过去,2018就在眼前 ...
  • LAMOST DR5 总星表 第一版包括了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年的天体光谱,包含了全部的星系、类星体和M型恒星,以及r波段信噪比于2或g波段信噪比于5,或i波段信噪比于5的其他天体。
    此星表中包含5807771个g波段信噪比于10的天体光谱,7707278个i波段信噪比于10的天体光谱,5742431个g波段或i波段信噪比于10的天体光谱。
  • 此星表中包含4692947个g波段信噪比于10的天体光谱,6126825个i波段信噪比于10的天体光谱,4592742个g波段或i波段信噪比于10的天体信息。
  • 此星表中包含3433119个g波段信噪比于10的天体光谱,4605327个i波段信噪比于10的天体光谱,3374398个g波段或i波段信噪比于10的天体光谱。
  • 此星表中包含2364630个g波段信噪比于10的天体光谱,3205453个i波段信噪比于10的天体光谱,2323317个g波和i波段信噪比于10的天体光谱。
  • 低分辨率总星表第1.3版包括了LAMOST于2011年10月24日至2019年6月8日期间低分辨率巡天观测获得的光谱信息,表中包括所有星系、类星体和M型恒星的参数信息;对于其它类型的天体,只有r波段信噪比于 ...
    2或者g波段信噪比于5或者i波段信噪比于5的天体信息被包含在此表中。
    此外,该表中g波段信噪比于10的光谱有6,808,754条,i波段信噪比于10的光谱有9,097,648条,以及g波段和i波段信噪比都于10的光谱共有6,728,257条。
  • LAMOST DR7 中分辨率恒星参数星表第2.0版列出了2017年9月至2019年6月期间LAMOST中分辨率巡天观测获得恒星气参数信息,该表中发布了蓝端合并光谱的气参数,以及红端合并光谱的气参数 ...
  • LAMOST DR5 总星表 第三版包括了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年的天体信息,包含了全部的星系、类星体和M型恒星,以及r波段信噪比于2或g波段信噪比于5,或i波段信噪比于5的其他天体。
  • LAMOST DR5 总星表 第二版包括了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年的天体信息,包含了全部的星系、类星体和M型恒星,以及r波段信噪比于2或g波段信噪比于5,或i波段信噪比于5的其他天体。
  • 米口径球面射电望远镜(FAST);日本的野边山射电天文台;俄罗斯的RATAN600米射电望远镜(RATAN-600);德国埃菲尔斯伯格射电望远镜;英国洛弗尔望远镜和格林尼治皇家天文台;位于西班牙的加那利型望远镜 ...
    ;美国莫纳克亚天文台、阿帕奇天文台、基特峰国家天文台、激光干涉引力波观测台、阿雷西博天文台、甚天线阵和绿岸射电望远镜;位于智利的欧洲特望远镜、甚望远镜和阿塔卡马型毫米/亚毫米波阵;澳利亚的帕克斯天文台 ...
    ;南非天文台以及位于南非的平方千米阵列(有一部分位于澳利亚)。
  • LAMOST DR7 中分辨率恒星参数星表第1.3版列出了2017年9月至2019年6月期间LAMOST中分辨率巡天观测获得恒星气参数信息,该表中发布了717,475条蓝端合并光谱的气参数,以及33,349 ...
    条红端合并光谱的气参数。
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