这是ADASS会议有史以来第一次在拉丁美洲召开。
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专题论坛日程安排
这是本次大会的首场专题论坛。与会代表交流了天文科普教育和全民科学方面的经验和理念。
万维望远镜的核心开发者美国微软研究院Jonathan Fay先生介绍了万维望远镜的历史和最新开发成果。
崔辰州博士以公众超新星项目和互动式数字天象厅为例介绍了中国虚拟天文台在数据驱动的科普教育方面的工作。
崔博士主持论坛 ...
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值得注意的是，本次年会是第一次同时有来自台湾、香港、澳门和大陆，即两岸四地天文科研及科普工作者参加的会议。本届学术年会由国家天文台主办，景德镇学院承办。 ...本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能（ML and AI in Astronomy）”，聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。 ...在嘉宾论坛环节中，嘉宾和代表们围绕论坛主题畅所欲言。因此，在上一届成功尝试的基础上，为了更好地激发新想法和培养年轻人才，本届年会继续设立了“脑洞报告”和“研究生报告”专场。 ...专家论坛 未来，虚拟天文台将继续架起天文学家与计算机专家、天文学家与公众之间的桥梁，更好地推动国内天文信息学事业的发展。
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最近，国家天文科学数据中心和新昌星空文化传媒合作，在万维望远镜（WWT）北京社区资源库里上线了一组360度×180度的新昌全景图，从鼓山公园、新昌体育场、翡翠山南复线、孝行路，还有孝行路十九峰路口等多个视角全方位地展现了如诗如画的新昌小城 ...用户可以根据提示更新软件，或直接在万维望远镜北京社区（wwt.china-vo.org）下载最新版本欣赏这套全景图，领略新昌风景。图1：万维望远镜中新加入的新昌风光全景图 一般来说，画面越大带给人的沉浸感就越强，通过逼真的细节展示，为我们呈现出更加震撼的视觉冲击力。由于这种图像显示方式对画面生成及显示有极高的要求，现在，360度×180度的全景画幅只应用在了极少数的科技娱乐场馆当中。除了最新上线的新昌风光，您还可以在万维望远镜北京社区里找到更多全景资料。
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为更好加深天文学者之间的交流，促进FAST望远镜的科学产出，第一届FAST科学论坛定于2023年9月在贵州省平塘县举行，本论坛旨在FAST望远镜科学规划、FAST望远镜运行、FAST优先和重大项目、FAST ...
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中国虚拟天文台与天文信息学2016年学术年会于9月26日至9月30日在新疆乌鲁木齐市召开，来自以下32个单位的近150位代表参加了会议：中科院国 家天文台、紫金山天文台、上海天文台、云南天文台、新疆天文台 ...年会自2001年起已经成功举办15届，本届学术年会由中国科学院新疆天文台承办，新疆维吾尔自治区天文学会协办。年会上，学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行：射电天文学与虚拟天文台、天文大科学研究中心与数据开放共享、中国虚拟天文台的故事—天文信息学的未来、科学家的教育和科普责任及科普产业化。在嘉宾论坛中代表们发言踊跃，集中就以FAST为代表的射电天文对虚拟天文台的需求和应用、数据开放共享、天文信息学的发展及基于真实天文数据的科普教育 进行讨论并提出新的需求和见解，让科学家、技术工作者和教育工作者紧密顺利地结合在一起进行了热烈讨论 ...嘉宾论坛进一步活跃了会场气氛，提高了讨论效率， 激发了大家研讨的热情，得到代表们的充分肯定。 本年会合作伙伴 ...
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图2：嘉宾致辞 本次会议依旧采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行。图4：部分会议报告精彩瞬间 在嘉宾论坛环节，参会代表们围绕不同的议题畅所欲言。图5：嘉宾论坛环节 国家天文台研究员、国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州博士为本次大会做总结发言。他指出本届年会呈现出三个鲜明的特点。第一，机器学习与人工智能已成为天文信息学发展的主流，三分之一以上的报告都与这个主题直接相关。第三，技术的创新与科研的需求结合得愈发紧密，天文信息学对天文学科技创新和应用发展的支撑作用愈发显著。
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云计算大数据技术的天文学应用 学科发展与跨界合作 年会仍旧采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式 ...年会上，学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行：如何推进和实现天文数据管理和开放共享的标准化；如何推进大数据、深度学习、数据挖掘等技术的天文学应用；如何实现中科院和国内高校的天文学科研信息化能力均衡发展； ...为了活跃气氛，更好地激发新想法和培养年轻人才，本届年会还设立了“脑洞报告”和“研究生报告”专场。在嘉宾论坛中，嘉宾和代表们围绕论坛主题发言踊跃。代表们普遍希望虚拟天文台能架起天文学家与计算机专家、天文学家与公众之间的桥梁，更好地推动国内天文信息学事业的发展。
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本次数据释放基于SDSS-IV前两年（2014-2016年7月）的观测数据，与之前所有的SDSS数据释放版本一致，DR14是SDSS之前所有观测数据的累积，包括SDSS自2000年第一期巡天以来获取的所有数据的最新处理和定标结果 ...DR14的新数据包括扩展重子振荡光谱巡天（eBOSS）的首次数据发布；来自阿帕奇点天文台(APO)银河演化实验巡天（APOGEE-2）第二阶段的第一批数据，包括了来自于一种新的数据驱动机器学习算法的恒星参数测量结果 ...
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10月22日，第四届云南国际人才交流会丽江分会暨“数字引领、创响丽江”数字经济论坛正式开幕。论坛由丽江市委、市政府、中科院昆明分院联合主办，丽江市委组织部、市科技局、市工信局、市人社局、市科协以及中国科学院云南天文台、中关村丽江科创园承办。 ...论坛开幕式现场 论坛开幕式上，中科院国家天文台、丽江市政府、中科院云南天文台、云南大学四方签署合作框架协议，在丽江建设国家天文科学数据中心丽江分中心。国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任郝晋新和丽江市人民政府和灿鑫副市长代表共建四方在协议书上签字。 数字经济产业是丽江市发挥水电能源优势重点推动和发展的新兴产业。
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抚仙湖1米新真空望远镜1.5级数据，抚仙湖1米新真空望远镜位于中国云贵高原的抚仙湖畔，北纬24°34’48”N， 东经102°57’01”E，海拔高度1720米。
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、清华大学、昆明理工大学、南京大学、三峡大学、天津大学、西华师范大学、北京月新时代科技、重庆梧台科技、EMC、观瞳创视、浪潮集团、微软亚洲研究院、浙江新昌星空文化传媒、中科曙光等28个单位的70多位代表参加会议 ...本届年会采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式。年会上，学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行，即“天文学研究对信息技术的需求”、“天文信息学这样的交叉学科如何获取更多支持和认可”、“虚拟天文台与具体天文项目的结合”、“利用已有科学数据资源和信息技术手段开展科学传播工作 ...在嘉宾论坛中，代表们发言踊跃，集中就如何让天文信息学发展更加迅速，让科学家和技术工作者紧密顺利地结合在一起进行了热烈讨论。大数据存储和利用、高性能计算资源的利用与共享等话题也引起了广泛的共鸣。代表们共同讨论决定“中国虚拟天文台暨天文信息学2014年学术年会”将由新疆天文台承办，于2014年秋天在乌鲁木齐召开。关于本届年会的详细情况和会议资料请访问会议网站。
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（在TNS页面上被分类为Ia-91T型超新星，Ia-99aa型为Ia-91T型的子类），此候选体因此获得超新星编号SN 2020enm。）和王晓锋（清华大学） 世界时2020年3月19日1：31 以即时邮件通知方式发送的超新星事件 可信度证认：张居甲（jujia@ynao.ac.cn） 主题：光学，超新星 我们于世界时 ...这一光谱与早期Ia-99aa型超新星在最大亮度几天前的光谱一致。至此，公众超新星搜寻项目已累计发现30颗超新星及新星候选体，其中17颗超新星及5颗河外新星获得光谱证认.在此恭喜几位发现者，并感谢云南天文台多次为项目拍摄光谱进行证认。公众超新星搜寻项目为国家天文科学数据中心与星明天文台合作开展的全民科学项目。
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近期，国家天文台章博博士、刘超研究员和邓李才研究员等利用基于支持向量回归方法构建了恒星参数机器（Stellar Label Machine, SLAM），并利用SLAM精确计算了LAMOST DR5 ...章博等人发现该方法存在一定的局限性：只能对很窄的参数范围内的恒星进行建模（例如有效温度从5500K-3800K），而无法扩展到更宽范围。因此章博等人提出利用支持向量回归（一种非参数化回归模型）来改进这种数据驱动的恒星参数计算方法，构建了SLAM方法。章博等人挑选了APOGEE DR15和LAMOST DR5低分辨率光谱的共同观测源（主要是红巨星），以这些源的LAMOST光谱和APOGEE提供的恒星参数作为训练集，利用SLAM计算了LAMOST DR5 ...新闻来源：http://www.nao.cas.cn/xwzx/kydt/202003/t20200320_5517890.html ...
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，中科院高能物理研究所副所长曹俊、副所长卢方军、HXMT首席科学家张双南、LHAASO首席科学家曹臻，中科院国家空间科学中心副主任邹自明、子午工程总师徐寄遥，中科院国家天文台党委书记汪洪岩、副台长赵公博等领导和专家出席了签约仪式 ...中国科学院科学数据管理与开放共享办法（试行）》的指导下，国家高能物理科学数据中心、国家空间科学数据中心、国家天文科学数据中心经友好协商决定建立三方战略合作关系，强强联合推进科学数据资源建设、技术和应用的创新发展 ...在各数据中心及依托单位领导和专家的共同见证下，陈刚研究员、邹自明研究员、赵公博研究员代表三个中心在战略合作协议上签字。图2：三方代表在战略合作协议上签字 随后，国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州研究员宣布三个国家科学数据中心战略合作的第一项成果：高能物理-空间科学-天文学首批联合主题数据目录。今后，三个中心将围绕数据资源集成互联、标准规范联合制定、技术与平台共享、应用生态系统相互促进等方面开展合作，形成跨学科数据中心合作示范，持续提升数据中心的能力和水平，更好地服务用户，为促进科技创新，支撑科技强国战略而努力奋斗 ...
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当前，新的科研范式变革持续深入，希望本次会议顺应“AI for Science”发展趋势，充分交流、凝聚共识，以人工智能、大数据等新型智能化手段赋能天文等领域科学数据高质量发展。图3 重磅发布 本届年会依旧采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行，36个口头报告，20个张贴报告详见日程链接。在嘉宾论坛的环节中，与会代表们通过深入交流和思维碰撞，充分挖掘了天文信息学在天文研究方面的潜力，为天文数据如何更好地服务科研、反哺科普提出了许多有建设性的意见，并从天文研究者的视角探讨了当下最火爆的ChatGPT ...、AIGC等人工智能新技术为科研带来的变革与启示。图4 嘉宾论坛 ...
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因为保密等原因，不能提供更多获得数据的仪器等方面的描述，数据更新时间为不定时更新，此数据为地球自转B公报主要提供了有关地球方向的最新信息，包括世界时间，地球极坐标和天极偏移等数据。
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图2 开幕致辞 年会采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行。主题报告内容涵盖了大模型在科研领域的应用、人工智能时代的天文数据处理和分析新技术与新方法，以及机器学习和人工智能技术在天文研究中的科学应用案例，还包括大数据时代天文科普教育的新发展与面临的新挑战等前沿领域 ...图4 代表们积极参与互动 嘉宾论坛环节中，与会代表们继续展开思维碰撞，共同探讨天文大模型的未来发展方向以及人工智能技术在天文学领域的广阔前景。图5 嘉宾论坛 他们强调了标准化的天文数据对于提高数据管理和处理效率的重要性，深入探讨了多波段多信使数据与人工智能技术的融合，在解决天文科研实际问题上的诸多可能；以及如何利用人工智能及其他商业手段 ...图6 会议现场 会议的最后，国家天文台研究员、国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州宣布，2024年学术年会将在浙江新昌举办。 图7 会议总结 ...
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天文学与信息科学的深入交流与领域融合，将为天文学的发展带来更多新机遇。图2 嘉宾致辞 本次会议采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行。在内容上主要围绕基于人工智能的天文数据处理、AI使能科学发现所需的数据与服务、基于科学数据的天文研究进展、数据驱动的天文科普教育与青少年素养提升，以及天文数据计算和处理的新技术、新方法等几个方向进行。图4 部分会议报告精彩瞬间 在嘉宾论坛环节，参会代表们通过深度交流碰撞思维的火花，充分挖掘天文数据在多个领域的潜力。图5 嘉宾论坛环节 未来，虚拟天文台将继续架起天文学家与计算机专家、天文学家与公众之间的桥梁，推动国内天文信息学事业的发展。