宽线区动力学建模软件,用于分析活动星系核的宽线区反向映射数据,测量中心超大质量黑洞的质量以及宽线区的结构和动力学。软件由C语言编写,支持MPI并行库,可在超算集群上运行。
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原子钟权重的大小是国际原子时归算时的参数和衡量原子钟长期性能水平的标志。根据原子钟的性能确定其权重,可以充分发挥性能优秀的原子钟优势。
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图1 年会合影 会议背景及主题 本次年会的主题是“天文大模型需求和期待”,旨在以天文大科学工程及其所产生的数据为基础,深入研讨国内外天文大模型及相关下游任务的最新研究进展 ...多波段多信使数据的融合 高性能计算与数据密集型研究 数据驱动的科普教育和全民科学 学科发展与跨界合作 大会精彩内容回顾 贵州大学张利教授代表年会主办方进行开幕致辞。他表示,随着技术的发展,大型深度学习模型,借助海量数据和强大的计算资源,正在逐渐成为天文学研究的重要工具。共同构建天文大模型和相关应用,将推动天文研究新时代的开启。图3 会议报告精彩瞬间 与会代表们普遍认为,人工智能技术对于高效解决天文学中海量数据处理等问题具有重要意义,同时,在算力服务的支持下,天文领域大模型的发展将引领科学研究的新范式。他们认为,未来理想化的天文大模型需要依托数据、算力、技术等多方面的支持,在功能上可以深入理解数据、挖掘规律,以发现新的信息,真正成为科研成果产出的利器。
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这是大气湍流相位屏数字孪生模型的示例代码,该代码权重及相位屏尺度被锁死,最大可生成128*128像素500副相位屏,可以为各类算法测试提供参考。
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这是大气湍流相位屏数字孪生模型的示例代码,该代码权重及相位屏尺度被锁死,最大可生成128*128像素500副相位屏,可以为各类算法测试提供参考。
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南山1米大视场光学望远镜于2013年建成,2014-2015年完成了探测器的升级改造和试观测等工作,2016年开放运行并进行科学观测,其具有消旋改正的主焦点、地平式的主要特征。
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图1:工作人员正在进行底片扫描工作 本次数据释放包含了6615张质量较高的天文数字底片,观测目标主要为太阳系外天体,解算后天体测量精度达0.2″。本次数据上线得到国家天文科学数据中心的大力支持。
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2023年5月17日下午,由国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心主办的“天文领域大模型专题研讨会”在国家天文台成功召开。阿里云数字政府智算及大模型专家张萌做“天文专有领域大模型的探索与思考”的主题报告。他分享了阿里大模型的发展历史和通义大模型家族的架构,以及开发天文专有领域大模型的方式和流程。 国家天文科学数据中心技术研发部数据资源组负责人陶一寒对中心现有数据资源进行了全面介绍。大家针对会议前期向参会代表征集的天文领域大模型应用场景和需求提案进行了讨论。国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心后续将基于本次研讨会提炼的需求进一步推进天文领域专有大模型研发工作。
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Please see the following two papers for the details of the theory. 1. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Bumblebee black holes in light of Event Horizon Telescope, arXiv: 2302.05671 2. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Static spherical vacuum solutions in the bumblebee gravity model, Phys. Rev. D ...
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Please see the following two papers for the details of the theory. 1. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Bumblebee black holes in light of Event Horizon Telescope, arXiv: 2302.05671 2. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Static spherical vacuum solutions in the bumblebee gravity model, Phys. Rev. D ...
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近年来,随着国内外诸多大型天文观测设备的建设运行,天文研究进入到大数据时代。以云计算、机器学习为代表的新技术在大数据领域得到了广泛的应用,促进了一大批科研成果的产出。为了应对天文大数据的挑战,国家天文科学数据中心开始了基于云计算与机器学习技术的科学平台建设,初步建立了包括高性能计算与混合云技术架构的云资源平台。图4:甄亚楠老师介绍超算云在科研中的应用 大数据的分析与挖掘离不开自动化的手段,人工智能与机器学习在天文科研领域发挥了重要的作用。培训期间,学员们针对工作中遇到的实际问题与专家们进行了深入探讨,大家普遍反馈培训内容对工作很有帮助,让他们收获颇丰、受益非浅。
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,由中国科学院国家天文台主导建设,具有我国自主知识产权,是世界最大单口径、最灵敏的射电望远镜,被誉为“中国天眼”。、星际分子探测以及地外文明搜寻等方面取得重大的科学突破。在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面,为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...2016年1月,国家天文台与贵州师范大学合作建成FAST早期科学数据中心贵师大节点。2016年6月,在FAST现场建成早期科学数据中心大窝凼节点。除了FAST观测站本地的存储和计算设施外,中心还参与了FAST配套数据中心和超算平台的建设,与FAST科学部积极攻克海量数据处理关键技术,整理中性氢巡天数据处理的Pipeline并对Gridding进行性能优化 ...
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采用一种称为21厘米强度映射的技术,天文学家可以快速观测到大片天区,并用来进行宇宙学和天体物理研究。目前全世界有一大批的相关实验正在或者准备使用这一技术进行宇宙学观测。中国科学院国家天文台在新疆哈密地区巴里坤县大红柳峡乡开展的“天籁”实验项目是其中之一。相比Miriad, CASA 等通用射电干涉阵综合成像软件,该软件在处理漂移扫描巡天数据、进行大视场成像方面更为便利。除了用于天籁数据处理外,也可用于其它射电望远镜的漂移扫描巡天数据处理。2012AA121701, 政府间国际科技创新合作重点专项2016YFE0100300, 2018YFE0120800, 国家自然科学基金委重点项目11633004,天文联合基金U1631118, 广东联合基金(超算) ...
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err_6c.jpg" style="display: none;" /></td> </tr> </tbody> </table> <p> 特点:1是暗弱的鬼影,其实这个图里还有很多鬼影,这个算最亮的了 ...="display: none;" /></td> </tr> </tbody> </table> <p> 特点:像这样很多亮星经过处理后都变成了像黑眼珠一样的情况其实是由于新图和历史图中星点大小不一致导致的 ...,这种情况大多出现在新图拍摄过程中跟踪不稳定或者是天气环境不同导致的,您可不能认为所有的星星都爆发了喔~</p> <p> </p> <p> </p> <table align ...errexample/err_9c.jpg" style="display: none;" /></td> </tr> </tbody> </table> <p> 特点:这可是真正的超新星哦,大家观赏一下 ...</p> <p> 看图并不是高科技的事情,但是是一种技巧,熟能生巧,看多了自然经验丰富,有付出才可能有收获,欢迎大家积极参与PSP,介绍给周围的朋友,让他们都能有一份关心天文,参与发现的情怀~</p> ...
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<p> <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:宋体;">一元复始,万象更新,2018年的钟声即将敲响,回首2017年,星明天文台走过了不平凡的一年。这一年,PSP恢复,一共发现9颗超新星与河外新星候选体,其中7颗获得光谱认证;星明天文台成立了秘书团;第一次发现新星再亮事件……</span></span></p> <p> <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:宋体;">2017即将过去,2018就在眼前 ...
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LAMOST DR5 总星表 第一版包括了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年的天体光谱,包含了全部的星系、类星体和M型恒星,以及r波段信噪比大于2或g波段信噪比大于5,或i波段信噪比大于5的其他天体。此星表中包含5807771个g波段信噪比大于10的天体光谱,7707278个i波段信噪比大于10的天体光谱,5742431个g波段或i波段信噪比大于10的天体光谱。
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2023年传到论文预印本网站arXiv上的天文学论文总数第一次超过了此前最高的2020年(共有17283篇,其中以天文为主分类的有14834篇),创下新高,达到17932篇(若只算首个分类为天文的论文, ...其中增长最大的分支是高能天体物理(HE),比前2022年足足多了520篇。其次是中国科学院国家天文台(120篇),美国加州理工(99篇),剑桥大学(92篇),紫金山天文台(91篇),美国亚利桑那大学(91篇),牛津大学物理系(90篇),北京大学(88篇),哈佛史密松天体物理中心 ...(88篇),以及南京大学(86篇)。2023年的总结分析就是这些,祝大家在新的一年里取得新的成果和突破。
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此星表中包含4692947个g波段信噪比大于10的天体光谱,6126825个i波段信噪比大于10的天体光谱,4592742个g波段或i波段信噪比大于10的天体信息。
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此星表中包含3433119个g波段信噪比大于10的天体光谱,4605327个i波段信噪比大于10的天体光谱,3374398个g波段或i波段信噪比大于10的天体光谱。