下面就继续跟随“玩转数据，轻松漫游”系列专题，继续解锁数据的神奇密码。
最近推出的宇宙漫游作品征集活动成功吸引了我的注意，于是我也跃跃欲试琢磨起了自己的作品。
接着点击“Search”按钮，跳转至数据详情页面，在左上角菜单栏中选择“Save As—CSV”即可完成数据集的下载。
1.2 数据清洗
获取到原始数据后，需要进行一定的预处理，进行数据清洗可以：
确保数据质量：原始数据可能包含重复、缺失、异常值或不一致的信息。
通过数据清洗，可以检测并修复这些问题，提高数据的准确性和完整性。
确保一致性：数据清洗有助于确保数据的一致性，使得相同类型的数据具有相同的格式、单位和范围，便于进行比较和分析。
# 返回重复的行数
print(data_delete_none.duplicated().sum())
我下载的数据中并没有重复的（返回值为0），很好！