• article-nadc2014年WWT全国教师培训
    微软研究院推出的WorldWide Telescope（简称WWT，万维天文望远镜）集合了世界上最好的地面和空间望远镜及天文台的观测数据，融合成一个无缝的数字宇宙。
    借助WWT，天文教师可以将世界上最好的教育资源置于指尖。
    交通、食宿费用自理。
    通知方式：我们将于2014年7月18日前通过Email通知报名者是否被接受参加培训，注册教师请及时查收邮件，同时会在培训网站上公布参加者名单。
    通知方式：我们将于2014年7月18日前通过Email通知报名者是否被接受参加培训，注册教师请及时查收邮件，同时会在培训网站上公布参加者名单。
  • article-nadc关于国家天文科学数据中心青年数据科学家项目2022、2023年度拟支持项目的公示
    基于互动科学课程的射电天文数据引擎 邓熙浩 4 基于深度学习方法的伽马射线暂现源形态学研究 李 兵 5 相接双星形成和演化的研究 李 凯 ...
    何治宏 8 基于多变量多尺度天文大数据的可视化研究 季成涛 9 人工智能与公众科学协同的特殊天体发现方法研究 ...
  • article-pspPSP公众超新星搜寻项目2019年第三颗超新星发现
    当即，管理员张宓将超新星候选体上报至国际天文学联合会天文电报中央局瞬变天体证认页（CBAT TOCP）和瞬变源命名服务网站（TNS），该候选体获得候选体编号PSN J11043699+4558395、AT ...
    拍摄的候选体图像及叠加后图像</span></p> <p>  </p> <p> <span style="font-size:18px;">2019年12月9日凌晨，云南天文台张居甲、业凯及清华大学王晓锋老师使用云南天文台丽江观测站 ...
    分类为有着闪电离特征的早期II型超新星</span></p> <p align="center"> <span style="font-size:18px;">ATel #13337；张居甲，业凯 ...
    font-size:18px;">2019年12月9日；世界时1：39</span></p> <p align="center"> <span style="font-size:18px;">作为即时邮件通知方式分发的超新星 ...
    目前免费开放使用，可通过推特、脸书、电子邮件、手机短信、软件（支持Windows、MacOS和Android）等远程操作。
  • article-nadc天文学家利用深度学习预测日冕软X射线辐射
    近期，中国科学院云南天文台太阳物理研究团组洪俊超副研究员及其合作者季凯帆研究员、刘辉研究员等人，开展了太阳观测分析与人工智能学习的学科交叉研究。
    日冕中的自由电子被附近离子的电场散射，通过自由-自由跃起损失动能并辐射光子（free-free emission）。这一物理过程是日冕极紫外波段和软X射线波段辐射的主要来源。
    图1：流程图展示了机器学习模型通过输入多波段极紫外观测数据预测软X射线日冕成像。
    本研究采用一种机器（深度）学习方法——人工智能卷积神经网络，统计分析了对应的AIA与XRT数据，建立了由AIA 6波段观测至XRT软X射线观测的映射模型。
    通过该方法预测日冕软X射线观测比传统方法利用极紫外日冕观测反演日冕微分辐射测量（DEM）再预测软X射线观测更便捷、更快、更精确。
  • article-nadcNADC网站全新上线！
    通过网站顶部菜单栏中“科学数据”下拉菜单，可以找到“数据检索”、“数据汇交”、“数据目录”的入口。
    其中，用户通过“数据目录”页能够直接以标签方式筛选出所需资源，并进入数据详情页查看其数据结构、相关论文、最新进展等信息。
    网站底部的致谢模板和使用指南，可以帮助用户更好地使用网站数据资源与服务。 图3：特色服务成为专业人士的必备工具 社会公众及天文爱好者 中心重视科学数据在科普教育中的应用。
    新版网站增加了最新研发的日食计算器，为公众规划日食观测提供方便的信息查询。
    图4：网站列出了最新的公众科普活动 新版网站还增加了全站统一检索功能。
  • article-nadc将人工智能技术用于太阳磁场定标取得新进展
    目前，太阳光球磁场的测量主要借助于塞曼效应获得偏振光谱信号，然后通过磁场反演（或者定标）将偏振信号转成磁场分量。磁场反演（定标）是太阳磁场测量的关键技术，将直接影响磁场的精度。
    针对FMG在一个固定波长点进行常规观测的特点，通常采用线性定标方案进行磁场定标。
    但线性定标的一个明显的缺点是在强磁场区域存在磁饱和效应，而采取人工智能（机器学习）的方法进行非线性定标将非常有可能解决这一问题。
    这个工作不但为我国ASO-S/FMG和未来其它新一代太阳观测设备的磁场数据处理提供了非线性定标的技术方案，也是人工智能方法在天文数据处理中的一个典型应用。
    （两篇文章均为国家天文台怀柔观测基地（HSOS）已毕业博士郭晶晶为第一作者，云南天文台季凯帆研究员为通讯作者。） 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • article-nadcPSP公众超新星搜寻项目2019年第三颗超新星发现
    当即，管理员张宓将超新星候选体上报至国际天文学联合会天文电报中央局瞬变天体证认页（CBAT TOCP）和瞬变源命名服务网站（TNS），该候选体获得候选体编号PSN J11043699+4558395、AT ...
    张宓使用BGO拍摄的候选体图像及叠加后图像     2019年12月9日凌晨，云南天文台张居甲、业凯及清华大学王晓锋老师使用云南天文台丽江观测站2.4米望远镜拍摄了该超新星候选体的光谱，并随后发表 ...
    ATel #13337公报全文翻译（翻译：赵经远）：   丽江望远镜光谱将PSP19F（AT 2019wep）分类为有着闪电离特征的早期II型超新星   ATel #13337；张居甲，业凯 ...
    (云南天文台)；王晓锋 (清华大学)   2019年12月9日；世界时1：39   作为即时邮件通知方式分发的超新星   可信度证认：jujia@ynao.ac.cn   ...
  • metadata南银冠u波段巡天数据
    所有的数据和相关的文档都可以通过SCUSS数据发布网站http://batc.bao.ac.cn/Uband/data.html和国家天文数据中心网站https://nadc.china-vo.org/ ...
  • article-nadc“大型天文光学望远镜控制系统科研实验平台”研发项目通过现场验收
    2020 年11 月3 日，由国家天文科学数据中心承担的“大型天文光学望远镜控制系统科研实验平台”研发项目顺利通过了国家自然科学基金天文联合基金重点项目“大型天文光学望远镜控制系统智能化研究 ...
    “大型天文光学望远镜控制系统科研实验平台” 是为天文联合基金重点项目“大型天文光学望远镜控制系统智能化研究”开展智能化实验及跨团队协同而专门设计的科研实验平台 ...
    “实验平台”还设计了门户网站与项目组内部数据(包括论文、软件等)的共享方案。
    ”的主要技术指标符合研制任务书规定的要求，同意通过验收。
    平台设计了资源创建、管理的自助流程，实现了计算、存储与天文数据的互通，整合了虚拟化、DOCKER、分布式存储等新兴技术。通过科研云平台，用户能够方便的建立自己的数据处理与科研环境。
  • article-nadc智能与天文跨学科合作研发天文光谱智能分类可视分析系统
    北京大学智能学院袁晓如课题组与国家天文台展开跨学科合作，研究设计了一个结合自动分析与人工用户参与决策的交互式光谱分类检查可视分析系统，在保证分类准确率的同时显著提高分类效率。
    通过“红移-流量”的关系转换以及多种视觉指导策略，系统实现红移与谱线识别的耦合并为检查提供便利。
    如图2所示，光谱的选择主要是通过左侧视图完成。一方面，如果一条要检查光谱的表示处于某类参考光谱表示集中分布的区域，那么该条要检查光谱可能也属于这一类型。
    本工作第一作者是北京大学智能学院博士生李金城，通讯作者智能学院袁晓如研究员。其它合作者还包括赖楚凡，国家天文台的罗阿理研究员和王有芬助理研究员。
    而可视化通过将数据转化为可交互的图形，可以为领域学者提供强大的分析工具。
  • article-nadc研究人员基于LAMOST和Gaia数据高精度定标国际其它巡天项目的标准星表
    近日，北京师范大学博士研究生肖凯、硕士研究生黄博闻与苑海波副教授借助LAMOST和Gaia数据，结合恒星颜色回归（SCR）方法得到数百万颗恒星的高精度测光信息，并分别对美国泛星计划望远镜（Pan-STARRS ...
    PS1作为最好的地基测光巡天数据之一，已被作为定标参考星表广泛应用于国际其它巡天项目的流量定标中，而Stripe82则是SDSS精度最高的标准星表，这两项工作验证了LAMOST-Gaia数据结合后，可以常规地突破目前地面测光巡天 ...
    流量定标精度与巡天面积、巡天深度、空间分辨本领、滤光片、时间采样等因素共同决定了其巡天发现空间的大小，而流量定标精度通常决定了天体流量测量误差的下限，对 Ia 型超新星宇宙学、星系大尺度成团性研究、恒星测光参数测定 ...
    通过在颜色中引入 Gaia 的测光数据，可以精确预言恒星在不同波段的星等，使得颜色标准星成为流量标准星，并开展高精度流量定标。
    通过比对标准星模型星等与观测星等之间的差异，研究团队对PS1巡天和SDSS Stripe82标准星表的定标误差进行了高精度测量及修正。
  • article-nadcCVO2018在线注册提前关闭
    自10月8日以来，会议网站共收到来自中国科学院天文台站系统、高校、中学、科技场馆、IT科研院所，以及香港、澳门和部队单位等近40个单位，150多名人员的注册信息。
    高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使天文学时代大显身手？ ...
    本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能（ML and AI in Astronomy）”，将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。   ...
    会议地点：江西景德镇 会议时间：2018年11月21-25日 会议网站：http://www.china-vo.org/events/cvo2018/index.html     本年会合作伙伴 ...
  • article-nadc第二届WWT宇宙漫游制作大赛网站上线
    作为天文学科技领域云2015年面向公众的一项重要活动，第二届WWT宇宙漫游制作大赛网站正式上线。在线作品提交系统将于2月16日面向公众开放。
    大赛旨在更好倡导基于科学数据的教育科普理念，推进科技资源的开放共享，传播科学 知识，通过万维天文望远镜（简称WWT）漫游的制作激发参赛者的科学兴趣，提高科技创新和实践能力，培养团队合作精神。
    关于大赛的更多信息请访问大赛网站（http://wwt.china-vo.org/tours2015） 或关注大赛官方微信（搜索：WWTinChina或扫描下图二维码）。
  • article-nadc天文台应该建在哪儿？冷湖的“数据”告诉你
    我们的选择当然不可能是当时已建设成熟的现有台址，因为即便是当前观测条件最好的高美古，也无法充分发挥这台望远镜的科学能力（如快速建成，将在国际超大型望远镜工作之前超越美国的凯克望远镜、成为十米级望远镜的领头羊 ...
    我们先来看看世界上最好的天文台都是什么情况。南极的冰盖之上，具有世界上最稳定、最透明的大气，这是逼近亚空间的观测条件（Ma et al. 2019，Lawrence et al. 2004）。
    为此，我们建立了一个网站，即时公开所有的原始数据。为方便同行浏览数据，我们给出了基于原始数据的基本统计图表。同时，为避免引导读者，我们的图表刻意没有进行说明。
    所以，冷湖选址的过程和结论早就是一个公开的资料，请有兴趣的读者随时查阅我们的网站（http://lenghu.china-vo.org）。
    截至当前，赛什腾C点的DIMM视宁度直接统计的中位值为0.79角秒（台址网站的统计数值）。
  • metadata多通道近红外太阳光谱仪数据
    紫金山天文台的多通道近红外太阳光谱仪（MISS）于上世纪 70 年代建成，经过上世纪 80 年代中期和 90 年代末及本世纪（最新 2015 年的改造升级）的更新，发展成现在的 5 个波段（Hα 6563 ...
  • article-nadcChina-VO完成国内首座WWT互动式数字天象厅
    借助先进的信息和网络技术，万维天文望远镜把世界上最好的天文观测数据融合成一个无缝的数字宇宙，并通过极富创新性的数据可视化方式呈现给使用者。借助WWT，天文教师可以将世界上最好的教育资源置于指尖。
  • article-psp新年礼物：公众超新星搜索项目2019年12月16日晚发现的M31河外新星获得证认
    font-size:18px;"><span style="font-family:黑体;">进一步查验后，管理员张宓将此候选体上报至国际天文学联合会天文电报中央局瞬变天体证认页（CBAT TOCP）和瞬变源命名服务网站 ...
    read=13384</a>），证认此候选体为M31中的FeII型新星，再一次为星明天文台送来了最好的新年礼物。
  • article-nadc点亮探索宇宙的AI之眼——2019未来杯高校AI挑战赛火热开启
    大赛组委会也希望通过更广泛的高校合作，推动人工智能这一国家战略在高校端的产学合作及协同育人。   ...
    4.关于其他赛道： 本届大赛语音赛道围绕当下备受关注的智能家居、语音助手等应用场景设计赛题，开展说话人识别相关领域的比赛。   ...
    5.战略合作媒体：未来电视、央视影音、新华网客户端、网易智能、Deep Tech（深科技）、语音杂谈、机器学习研究会等。   ...
    观察者在PSP系统中通过看图搜索，排除数以百万计的小行星、相机噪点、鬼影、宇宙射线等干扰项，最终将发现的可疑目标上报。
    如欲了解更多关于超新星及PSP项目的知识，可以访问网站：http://psp.china-vo.org/   期待与您一起探索AI x 宇宙观测的新方法，你的模型或许就能发现下一颗超新星哦！
  • article-nadcKaggle Days&超新星搜寻：天文数据助力AI人才培养
    在PSP的网站里，用户只需通过对比望远镜拍摄的新旧图片，如果发现了新增的亮点，那么就有可能发现超新星。
    图1：公众超新星搜寻项目网站 如果在超新星搜寻中运用各种新技术，又会有怎样的结果呢？ ...
    本次活动中，中科院国家天文台和国家天文科学数据中心提供了海量天文图片素材，参与者需通过图片的 AI 训练——利用算法模型对数据进行抽丝剥茧的查验、训练，以期达到最终的拟合效果模型 ...
    图3：此次Kaggle Days 赛题 本次活动共有34支队伍参与了这场巡星之旅，他们通过AI技术为超新星搜寻提供了新的可能，尝试用机器学习和人工智能技术解决天文研究中的实际问题。
  • article-nadcLAMOST-Kepler/K2时域中分辨率光谱巡天首个成果发布
    近日，北京师范大学天文系宗伟凯博士、付建宁教授等人发布了LAMOST-Kepler/K2时域天区中分辨率光谱巡天的首个成果，获取了约37万条高质量时域中分辨率光谱，并对首批发布数据的参数精度进行了评估， ...
    基于多次观测的光谱，宗伟凯等人首先评估了LAMOST中分辨率光谱数据的参数精度，其方法与Liu et al. (2019)对视向速度系统差研究的方法相似，经分析，LAMOST参数与光谱零点漂移相关性不显著 ...
    同时，通过对比LAMOST中、低分辨率光谱以及APOGEE光谱的共同源，发现所测恒星大气参数线性关系很好，这表明LAMOST中分辨率光谱数据质量切实可靠。
    通过视向速度的对比，发现多种光谱巡天数据存在零点系统差，如图2所示。这为结合多种数据进行视向速度变化研究提供了参考依据。 本项目研究结果将对多个时域研究方向带来重要影响。
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