• 2020年12月7日至9日,由国家天文台“年度职工培训计划”支持,国家天文科学数据中心承办的Python in Astronomy 2020技术培训在线上线下同时举行。
    图1:本次直播数据详情。在线人数峰值为1.5万人,日常约7000余人。
    图3:线下培训现场 图4:培训在线上进行同步直播 课程结束后,国家天文台科学传播中心和国家天文台兴隆观测基地将本次培训的录播视频上传到了哔哩哔哩国家天文台官方站点,感兴趣的观可以根据需要进行回放观看 ...
  • 国际天文年官方网站对本次直播的封面报道 多路联合直播活动网站   直播在西藏错那、昆明、重庆、宜昌、武汉、安徽桐城、苏州、上海佘山月湖、上海洋山港、台北、北京共设置了11个直播点。
    直播的成果着实令人高兴:30个直播信号签约用户,其中网络门户17个,电视台10家,手机门户1个,IPv6门户2个。
    直播相关网站点击量超过2.3亿,手机访问量超过7000万,1000多人通过下一代IPv6网络收看。直播活动的观遍及全球,真正实现了“长江日全食,全球看得见”。
    ;首次采用大规模异地多路联合直播的形式,地点和时间的交错,让观亲身感受到日食在时间和地域上的差异。
    联合直播技术架构 数十次筹备会中的一次 直播中心直播脚本节选   必须要“透露”的是,主导这次大规模直播的是一群天文爱好者和几百名大学生志愿者。
  • 巨幕、弧幕、环幕、球幕,随着画面在人可视范围中占比的提高,观的沉浸感也越来越强。传统意义上的全景图往往指的是首尾相接形成的360度图像。当我们被全景画面360度包围时,会产生非常强烈的临场感。
    当观置身于画面所呈现的场景中时,便可以使沉浸感达到极致。由于这种图像显示方式对画面生成及显示有极高的要求,现在,360度×180度的全景画幅只应用在了极少数的科技娱乐场馆当中。
  • 上海天文馆及时调整决赛形式,采用“选手线上答辩,评委线下评审”的方式,通过B站全程直播
    宇宙漫游超强的表现力不仅让评委们眼前一亮,在观群中也掀起热议。
  • 受当前国内疫情形势影响,本次暑期学校采用了线上线下结合的教学方式,在开通在线交互网上教室的同时,还开通了课程直播扩大培训范围。
    为期一周的培训期间,每天线上教学人数都在400人以上,课程直播日均播放量在3000以上,最高达到了7000。两种方式在保障暑期学校符合疫情防控要求的同时,极大得扩大了本次暑期学校影响力。
  • Labs 对此的报道页面   据STScI数据中心 MAST Labs 网站报道,哈勃空间望远镜(Hubble Space Telescope, HST)将大约110TB的图像及光谱数据上传至亚马逊云服务 ...
    令人振奋的是,2018年5月,哈勃空间望远镜将大约110TB的图像及光谱数据上传至亚马逊云服务,并释放给全球天文学家和公众,任何人都可以通过亚马逊大规模云计算服务使用这些数据。
  • 中心依托单位及各共建单位、分中心的相关人员通过线上线下参加此次会议。评审组由中心专家委员会的部分成员组成,对各共建单位2022年指标完成情况进行评价考核。
    国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公为评审会致辞。他表示,考核会的召开对及时总结中心各单位的工作成果有重要意义,同时希望本次会议能为中心的工作进一步指明方向。
    图2 评审会专家组 在会议的尾声,赵公副台长对共建单位的共同努力和专家组的宝贵建议表示感谢。同时他对中心后续的工作也提出了要求。
  • 图1 国家天文科学数据中心2021年度评价考核评审会 国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公为会议致辞。
    图2 参会人员线上合影留念 会议最后,赵公副台长感谢了专家组的宝贵建议与共建单位的辛勤工作。
  • 图2 本次活动的命名对象 活动于2022年8月正式展开,我国内地的团队共提交有效命名提案52个,参与提名团队成员总数达550人,组织的与系外行星有关的各类线下或线上科普活动惠及受超过8万5千余人次 ...
    我国内地最终获评的命名提案团队成员是:来自中国人民大学附属中学的龚洋、张锦晨、王敏行、夏射天、谯亦可同学,来自中科院国家天文台的赵斐助理研究员、张君波助理研究员、梁丽贤老师、范舟副研究员,和来自清华大学天文系的王雪凇副教授 ...
  • 万维望远镜借助先进的数据可视化技术和友好的用户界面,将虚拟天文台中丰富的大数据资源变得平易近人,让天文学走近大身边。           ...
    培训现场           培训得到了阿里云云栖社区的大力支持,部分基础课程在云栖社区直播平台上进行了同步直播。此次尝试融合了互联网时代的先进教育及科普手段,产生了良好的教学效果和传播效果。
  • 今年的技术培训还新增了线上模式,全部培训将通过“央视频(国天星语)”和B站(bilibili)-国家天文台进行在线的直播,感兴趣的同事和同学可以通过扫描二维码在线收看。
    图1:b站直播入口 培训讲师简介: 1.何勃亮,国家天文台天文信息技术研究团组(国家天文科学数据中心)高级工程师,主要研究领域为天文科学数据管理和科学大数据,Python技术培训负责人。
  • 让观在极佳的视觉效果中了解到老一辈科研人员探索的艰辛! 作品链接:http://v.qq.com/x/page/e31414zk4z1.html 2.
    让观感受中国航天技术的进步与广阔的发展空间。 作品评价:独具匠心,精巧之极。
    吴玉阳 图3:《无尽的前沿》 作品简介:本漫游利用数据可视化技术,结合3D模型、图片,通过海量数据与宏大叙事的相互支撑,展示人类从史前时代至今的探索之旅与近年的科学前沿成果,希望藉由本片激发观对科学的兴趣 ...
    作品链接:http://v.qq.com/x/page/z31417cc4gn.html 该漫游作者谭瑾懋也在大赛颁奖典礼上分享了他的创作心得,感兴趣的小伙伴可以通过南都直播的回放链接进行观看哦!
  • 来自科学技术部基础司,国家科技基础条件平台中心,中国科学院网信办、科学传播局,中心理事会、专家委员会的相关领导和专家,以及各分中心、共建单位代表通过线上线下方式参加了会议。
    会议由国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公主持。 国家天文台台长、国家天文科学数据中心理事长常进院士致欢迎辞。
    赵公宣读了中科院国家天文台《关于调整国家天文科学数据中心组织架构的通知》。
  • 许多小伙伴在完成作品的路上都遇到了各种小问题和小困惑,比如:如何更好地从数据中挖掘故事,希望自己的作品更具观赏性,想深入了解创作征集要求的新变化……为了解决这些问题,组委会特别为大家准备了一次线上培训 ...
    时间:3月16日(周六) 19:00-20:40 地点:腾讯会议(会议号:339-528-660) 扫码入会 本次培训中,多位宇宙漫游创作相关的专家老师将线上开讲,分享创作经验,提供实用技巧 ...
  • 11月28日,国家天文科学数据中心主办的国家天文台2023年度职工培训《科学数据管理与数据汇交培训》在国家天文台A601会议室及线上同步举行。
    图1 培训合影 国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公研究员致开班词。
  • 典礼吸引了线上线下的大批观进行观看并积极参与互动,大家共同见证了国内天文学领域最大规模和最高规格的视觉盛宴。
    世界科普最高奖项“联合国卡林加奖”获得者,万维望远镜特邀推广大使,中国科技馆原馆长、中国科协原科普部部长、中国自然科学博物馆协会名誉理事长、国际协原执委,李象益先生通过视频连线的方式在颁奖典礼上宣布了大赛单项奖获奖名单 ...
    万维望远镜借助先进的数据可视化技术将这个数字宇宙呈献给用户,被誉为是虚拟天文台的“大版”。
  • 延迟开学的消息发出后,同学们更加意识到线上协作的重要性,定期汇报工作进度、积极与老师沟通创作理念、互相加油打气……每个人都用行动坚守着自己的热爱,隔离的日子也可以丰富而充实。
    乔老师引导他们从受的角度出发审视自己的作品,并结合自己的实践经验帮助他们更好地通过创作表达自己的思想。
    重要提示 为应对突发疫情,第四届万维望远镜宇宙漫游大赛组委会经研究决定,取消第一次在线提交作品的截止日期,并于3月针对所有感兴趣的参赛者进行一次线上答疑。
    最新赛程如下: 2019年10月31日  大赛网站上线,开始接受参赛作品提交 2020年3月  线上答疑(时间待定) 2020年6月30日  参赛作品在线提交截止 2020年8月  大赛颁奖典礼 ...
  • 我在意大利读期间有幸参与了他领导的一个国际合作项目:宽场X射线望远镜(WFXT)。这是一个雄心勃勃的X射线巡天项目,包括诺奖得主贾科尼在内的项目成员奔走呼吁近20年,却由于各种原因始终未获关键资助。
    此外,为了应对与日俱增的访问需求,新系统也迁移到亚马逊公司的AWS云平台上来保证稳定的服务。在经过3年的公测之后,新版ADS终于要在今年转正了,经典网站将在5月31日终止服务。
  • 最近,华中师范大学天文协会的同学们就抢占先机,邀请多位在宇宙漫游创作指导方面具有丰富经验的老师们线上开讲,分享漫游作品选题小妙招。
    历届宇宙漫游作品征集活动都是天文领域一场科学与艺术的盛宴,想要在一作品中脱颖而出,新鲜的创意是作品的必备要素。
    图1 微视频作品创作要点(1) 在设计和制作方面,乔老师以时下流行的密室逃脱、天文游戏、天文歌曲等为例,让同学们从实际生活经验出发,理解如何用精巧的细节设计和制造悬念的方式持续吸引观的注意力。
    大家纷纷表示,要充分利用寒假这段宝贵的时光,在备赛过程中锻炼解决问题的能力,以赛促学,以赛代练,以向大宣传和普及天文知识为目标,创作出优秀的宇宙漫游作品。
  • 近期,国家天文台章博士、刘超研究员和邓李才研究员等利用基于支持向量回归方法构建了恒星参数机器(Stellar Label Machine, SLAM),并利用SLAM精确计算了LAMOST DR5 ...
    等人发现该方法存在一定的局限性:只能对很窄的参数范围内的恒星进行建模(例如有效温度从5500K-3800K),而无法扩展到更宽范围。
    因此章等人提出利用支持向量回归(一种非参数化回归模型)来改进这种数据驱动的恒星参数计算方法,构建了SLAM方法。
    等人挑选了APOGEE DR15和LAMOST DR5低分辨率光谱的共同观测源(主要是红巨星),以这些源的LAMOST光谱和APOGEE提供的恒星参数作为训练集,利用SLAM计算了LAMOST DR5 ...
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